opencv——PNG格式图像读取转换函数

本文介绍了在暑假培训中学习OpenCV时遇到的问题,针对PNG图像的Alpha通道处理进行了探讨。作者发现直接加载PNG图像时Alpha通道未被利用,导致手动处理颜色的工作量较大。为解决这一问题,作者编写了一个简单的PNG格式文件读取和转换的函数,该函数能够读取PNG图像的Alpha通道,并将其转换为3通道图像以便于后续处理。在OpenCV 3.0中,作者使用Mat类来存储图片,提到了通过imread函数读取并指定参数-1来获取Alpha通道信息。

暑假培训学习了opencv,放图像时,PNG格式的Alpha通道没用啊发火发火发火图都自己去p颜色,用来加载时变颜色

抓狂抓狂抓狂抓狂抓狂工作量太大了,,于是花了一下午弄了个简易功能的PNG格式文件读取转化加载函数。


注:这里主要是用opencv   3.0主要用Mat类来存储图片,用Ipl指针的可以类似的转换下。


首先查了网上资料才知道在imread后加-1值才可以读取alpha通道,这时为4通道,而正常显示3通道就可以了,第4通道就是alpha通道,

所以只要根据alpha值简单的转换到3通道再操作就行了!!


</pre><pre name="code" class="cpp">#include <stdio.h>
#include <core.hpp>
#include <highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat h_forpng(Mat picture);
	int i, j;
	Mat M = imread("图片相对路径", -1);//这里加-1是为了读取PNG格式的alpha通道,不加的话无法读取,那么后面的操作也就无进行
	Mat N;
	N = h_forpng(M);
	imshow("qwe",M);
	imshow("zzz", N);//用来看效果的,当然-,-最后都是拿了核心代码就行了
	waitKey();
	return 0;
}
Mat h_forpng(Mat picture)
{
	Mat After(picture.rows, picture.cols, CV_8UC3, Scalar(100,100,100));//这里是更改图片背景,统一颜色,以后的图片叠加好去色
	int i, j;							    //当然这里可以直接改为背景

	for (i = 0; i < picture.rows; i++)
	{
		for (j = 0; j < picture.cols; j++)
		{
			After.at<Vec3b>(i, j)[0] = picture.at<Vec4b>(i, j)[0] * float(picture.at<Vec4b>(i, j)[3]) / 255 + After.at<Vec3b>(i, j)[0] * float(255 - picture.at<Vec4b>(i, j)[3])/255;
			After.at<Vec3b>(i, j)[1] = picture.at<Vec4b>(i, j)[1] * float(picture.at<Vec4b>(i, j)[3]) / 255 + After.at<Vec3b>(i, j)[1] * float(255 - picture.at<Vec4b>(i, j)[3])/255;
			After.at<Vec3b>(i, j)[2] = picture.at<Vec4b>(i, j)[2] * float(picture.at<Vec4b>(i, j)[3]) / 255 + After.at<Vec3b>(i, j)[2] * float(255 - picture.at<Vec4b>(i, j)[3])/255;
		}
	}
	return After;//这里如果直接对图片操作,不需要存储,建议用指针带入,改为void,避免了读入大图片带来的资源浪费。
}



//欢迎讨论-,-作为一只啥都半懂的大学狗,希望有大神指点

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