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这个专题尝试用Python复刻《R语言实战》(第2版)，章节标题与原书基本一致。 高级数据管理 数值和字符处理函数 数学函数 函数 描述 np.abs(x) 绝对值 np.sqrt(x) 平方根 np.ceil(x) 大于x的最小整数 np.floor(x) 小于x的最大整数 np.trunc(x) 向0截取x中的整数部分 np.round(x, decimals=2) 将x舍入为指定位的小数 np.cos(x)/sin(x)/tan(x) 余弦/正弦/正切 n

这个专题尝试用Python复刻《R语言实战》(第2版)，章节标题与原书基本一致。 基本数据管理 一个示例 import numpy as np import pandas as pd manager = [1, 2, 3, 4, 5] date = ["10/24/08", "10/28/08", "10/1/08", "10/12/08", "5/1/09"] country = ["US", "US", "UK", "UK", "UK"] gender = ["M", "F", "F", "M",

图形初阶 使用图形 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names) df['target'] = data.target df.head() sepal length (cm

这个专题尝试用Python复刻《R语言实战》(第2版)，章节标题与原书基本一致。 第二章 创建数据集 数据结构 列表 mylist = [1, 2, "three", [5, 6], (7,), True] print(type(mylist)) mylist <class 'list'> [1, 2, 'three', [5, 6], (7,), True] 元组 mytuple = (1, 2, "three", [5, 6], (7,), True) print(type(mytup