JPA、Hibernate、Spring data jpa之间的关系,终于明白了

什么么是JPA?

全称Java Persistence API,可以通过注解或者XML描述【对象-关系表】之间的映射关系,并将实体对象持久化到数据库中。

为我们提供了:

1)ORM映射元数据:JPA支持XML和注解两种元数据的形式,元数据描述对象和表之间的映射关系,框架据此将实体对象持久化到数据库表中;

如:@Entity、@Table、@Column、@Transient等注解。

 2)JPA 的API:用来操作实体对象,执行CRUD操作,框架在后台替我们完成所有的事情,开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。

如:entityManager.merge(T t);

 3)JPQL查询语言:通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据,避免程序的SQL语句紧密耦合。

如:from Student s where s.name = ?

但是:

JPA仅仅是一种规范,也就是说JPA仅仅定义了一些接口,而接口是需要实现才能工作的。所以底层需要某种实现,而Hibernate就是实现了JPA接口的ORM框架。

也就是说:

JPA是一套ORM规范,Hibernate实现了JPA规范!如图:

什么是spring data jpa?

spirng data jpa是spring提供的一套简化JPA开发的框架,按照约定好的【方法命名规则】写dao层接口,就可以在不写接口实现的情况下,实现对数据库的访问和操作。同时提供了很多除了CRUD之外的功能,如分页、排序、复杂查询等等。

Spring Data JPA 可以理解为 JPA 规范的再次封装抽象,底层还是使用了 Hibernate 的 JPA 技术实现。如图:

接口约定命名规则:

实例:

springboot集成spring data jpa只需两步:

第一步:导入maven坐标

第二步:yml配置文件中配置jpa信息

转载于:https://www.cnblogs.com/smiler/p/9210255.html

LLM大模型基础知识【一】 大语言模型(LLM):是指在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域中的一类大模型,通常用于处理文本数据和理解自然语言。这类大模型的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练,以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。例如:GPT系列(OpenAI)、Bard(Google)、文心一言(百度)。视觉大模型:是指在计算机视觉(Computer Vision,CV)领域中使用的大模型,通常用于图像处理和分析。 阅读详情

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