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原创 Ragflow+deepseek+windows运行记录

ollama run deepseek-r1:7b 就会自动下载deepseek模型，你也可以选择其他模型1.5b 32b，去ollama官网选择。也可以去官网上选择其他模型，这个模型的作用是编码你的问题进行向量化。他会默认安装c盘，可以在cmd命令行里面执行安装，就可以指定位置了。配置环境变量，模型就会安装在OLLAMA_MODELS指向的位置。6 在docker管理文件启动ragflow的docker。添加知识库，先添加LLM文件，再添加embedding文件。8添加知识库，进行解析。

2025-03-23 15:38:31 295

原创 dify+deepseek+windows运行记录

ollama run deepseek-r1:7b 就会自动下载deepseek模型，你也可以选择其他模型1.5b 32b，去ollama官网选择。也可以去官网上选择其他模型，这个模型的作用是编码你的问题进行向量化。他会默认安装c盘，可以在cmd命令行里面执行安装，就可以指定位置了。配置环境变量，模型就会安装在OLLAMA_MODELS指向的位置。7 设置模型提供商，这里需要搜出来，安装插件，然后选择2个模型。添加网络爬虫，并添加LLM大模型，记得每个选下一个模型。1 先下载ollama并安装。

2025-03-23 13:48:27 366

原创 YOLOV10的tensorrt C++部署

配置好cuda11.7 tensorrt8.6.1 opencv4.9.0。根据博客进行python版本安装。

2024-07-24 21:11:27 348

原创 Stable-diffusion-webui 安装遇到time out的问题

但还是有不行的，所以要自己下载相应的git目录然后放进repository，记得把名字中的main去掉。我是按照以上博客安装，但是安装并不顺利，因为网速问题，运行webui-user1.bat 经常断掉。得到下面比较好一点的效果。

2023-07-30 17:11:35 610 1

原创 pytorch转onnx的c++调用

pytorch模型转为onnx，然后采用c++调用进行推理，用于工程化。

2022-03-29 17:19:19 6760

原创 pytorch采用resnet实现猫狗分类

最近在练习pytorch使用.首先下载猫狗数据:链接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码：2xq4然后写代码,感觉这种逐批次从硬盘取数据训练有点慢,但先跑起来吧.感兴趣的可以去看看resnet源码,最好自己手敲一遍,练习效果更好.resnet代码分析 - 慢行厚积 - 博客园import osimport numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport to

2022-01-21 15:35:10 2375 1

原创 pandas A表的部分结果附加到B表

让B表的每条数据在A表里面查询，满足条件就插入到A表。采用append方法。def insert_record(): df = pd.read_csv('A.csv', header=0, low_memory=False) dflp = pd.read_csv('B.csv', header=0, low_memory=False) for i in range(len(dflp)): result = df.loc[df['id_2'] == dflp.i.

2020-06-09 10:48:18 817

原创 ubuntu18.04下libtorch的example的编译应用

搜索了好多方法，搞了很久，demo都编译不过，各种一堆错误，后来还是找到官网搞定的。https://pytorch.org/cppdocs/installing.html1 下载libtorch2 解压之后变成libtorch文件夹3 新建example-app 文件夹和libtorch文件夹同级，如上图。4 在example-app文件夹下面新建CMakeLists.txt 和example-app.cppCMakeLists.txt 文件内容：cmake_mi..

2020-05-20 16:29:41 807

原创 caffe Windows 使用caffelib出错

caffe windows 都能编译通过，运行出错：unknown layer type: convolution解决办法：使用库依赖项输入设置为true 因为使用了静态库。

2016-08-02 14:27:01 1536

原创配置caffe，找不到CUDNN_PROPAGATE_NAN

搞了好久才发现问题，cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-prod.tgz这个太老 cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz这个才行换了之后，caffe 就可以编译通过了

2016-07-15 14:26:39 2272

原创 ubuntu eigen 安装与使用

1安装：sudo apt-get install libeigen3-dev2 调整，默认安装路径是：/usr/include/eigen3 cd /usr/include/eigen3Series:/usr/include/eigen3$ lsEigen signature_of_eigen3_matrix_library unsupported 需要执行复制

2016-01-18 10:14:44 23647 3

原创没有界面faster-rcnn 跑demo.py

http://blog.youkuaiyun.com/jiajunlee/article/details/50373815 这个博客解决了编译cd$FRCN_ROOT/lib/ && make 找不到文件的问题。往往caffe环境都是在Linux服务器，或者远程登录，faster-rcnn的demo.py不能显示，运行会出现错误。将demo.py做以下修改：1 刚开始加入两行

2016-01-08 14:18:07 2677 1

转载转发：神经网络BP算法简单推导

http://liuli1735.github.io/2014/09/21/Neural-networks.html神经网络BP算法简单推导2014-09-21 #machine learning #neural networks在Coursera修的机器学习已经结束了，感觉很多学完大概明白了各个算法大概干什么的，但是推导成功只能理解的模模糊糊，数学基础还是差太多。

2015-08-05 10:57:06 628

原创软件中写日志

系统维护中，常常要将日志写进文件，如何做成DC_LOG(TRACE_LOG,"%d %s",counter , strptr);的更方便的形式，采用宏的方式： #define LOG(logtype, format, ...) \do \{ CinfoLogger::instance()->LogInfo(logtype, "[%d %-20s %-6d %-50

2015-04-02 17:27:25 475

原创 ubuntu下安装qpid

搞了我好久干脆重装了ubuntu 在root状态下： sudo su 1没有g++ ，就装吧： apt-get install g++2 下载了 boost ，还得版本低一点的 boost_1_44_0,高版本的之前还不行。 http://verynix.com/tag/ubuntu-boost-%E5%BA%93 讲了怎么装，呵呵，点进去吧，虽然不

2012-07-26 11:10:37 1171