OpenCV(4.1.1) Error: Unspecified error (> Invalid number of channels in input image

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本文探讨了在使用OpenCV进行图像处理时，从灰度图转换到HLS色彩空间遇到的问题。详细分析了Matsrc=imread读取灰度图像后，无法直接使用cvtColor进行多通道色彩空间转换的原因，并提供了相应的解决思路。

 

Mat src = imread("D:/study/opencv/t1/img/cv1.png",IMREAD_GRAYSCALE);
	if (src.empty())
	{
		std::cout << "文件不存在!";
		return -1;
	}

	namedWindow("loadimg");

	imshow("loadimg",src);

	namedWindow("output");
	Mat outputimg;
	cvtColor(src, outputimg, COLOR_RGB2HLS);
	imshow("output", outputimg);

报错

控制台打印

 

原因：由于Mat src = imread("D:/study/opencv/t1/img/cv1.png",IMREAD_GRAYSCALE);转成的灰度图，为单通道，不能再使用

cvtColor(src, outputimg, COLOR_RGB2HLS);，COLOR_RGB2HLS去转换成多通道了。

 

modules/highgui/src/window.cpp:651: error: (-2:Unspecified error)
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在OpenCV 4.5.2中出现 'Invalid number of channels in input image: VScn::contains(scn) where scn is 1' 错误，一般是由于图像通道数不符合操作要求导致的。以下是几种可能的原因及对应的解决方案： ### 1. 将已经是灰度图的图片转为灰度图 如果代码中尝试把已经是单通道（灰度图）的图片转换为灰度图，就会出现此错误。例如： ```python import cv2 image = cv2.imread(r"path_to_image.png", 0) # 以灰度模式读取图片 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 错误操作，图片已经是灰度图 ``` 解决方案是避免对灰度图再次进行灰度转换，若需要灰度图，直接使用读取的灰度图即可： ```python import cv2 image = cv2.imread(r"path_to_image.png", 0) # 以灰度模式读取图片 # 直接使用 image 作为灰度图 ``` ### 2. 图像数据类型问题 若图像的RGB值在0 - 255的范围内，但数据类型为 'float'，也可能引发此错误。因为OpenCV仅在值范围为0 - 1时才考虑 'float' 类型。当浮点值大于1时，OpenCV会认为该浮点仅存在于0 - 1之间，从而截断该值产生错误。 解决方案是将数据类型转换为 'uint8'： ```python import cv2 import numpy as np # 假设 image 是你的图像数组 image = image.astype('uint8') # 后续操作 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` ### 3. 操作要求多通道图像但输入为单通道 某些操作要求输入图像为多通道（如BGR格式），但实际输入的是单通道（灰度图），也会出现此错误。 解决方案是将单通道图像转换为多通道图像，例如复制单通道图像到三个通道： ```python import cv2 import numpy as np # 假设 gray 是单通道图像 gray = cv2.imread(r"path_to_image.png", 0) bgr = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 现在可以对 bgr 进行需要多通道图像的操作 ```
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