迁移学习中的BN问题

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转载 最新推荐文章于 2026-06-19 16:10:30 发布 596 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
【已解决】使用keras对resnet， inception3进行fine-tune出现训练集准确率很高但验证集很低的问题（BN） 最近用keras跑基于resnet50，inception3的一些迁移学习的实验，遇到一些问题。通过查看github和博客发现是由于BN层导致的，国外已经有人总结并提了一个PR（虽然并没有被merge到Keras官方库中），并写了一篇博客，也看到知乎有人翻译了一遍：Keras的BN你真的冻结对了吗 当保存模型后再加载模型去预测时发现与直接预测结果不一致也可能是BN层的问题。 总结： keras... 阅读详情

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迁移学习之resnet50——解决过拟合及验证集上准确率上不去问题 keras之resnet50迁移学习做分类 问题1描述：迁移学习用resnet50做分类，验证集上的准确率一直是一个大问题，有时候稳定在一个低的准确率上上不去，我的一次是一直在75%上下波动。 问题2描述：resnet50迁移学习，最终训练集上的准确率一直在攀升，但验证机上的准确率一直上不去，在一定程度上出现了过拟合现象，但加很多的BN、dropout、l1和l2正则化手段都不能有效的解决问题。 ... 阅读详情

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