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最新推荐文章于 2025-12-31 09:09:45 发布
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#深度学习

博客围绕深度学习展开，但具体内容未给出。深度学习是信息技术领域热门方向，在图像识别、自然语言处理等方面有广泛应用。
DDAD 数据集开发日志
qq_40600539的博客
01-19 4043
DDAD是一个自动驾驶数据集，有6个摄像头的RGB数据、lidar点云数据，以及相应的Pose、内参、外参、2d 3d box标注、2d semantic标注。 DDAD数据集：GitHub - TRI-ML/DDAD: Dense Depth for Autonomous Driving (DDAD) dataset. DDAD数据集调用demo: https://github.com/TRI-ML/DDAD/blob/master/notebooks/DDAD.ipynb 调用DDAD数.
上海GPS出租车数据集
02-27
2007年的上海GPS出租车数据集，特征包括：出租车ID、时间、经度、维度、夹角角度、出租车的瞬时速度和出租车载客状态。接近10万条数据，并且附上了LogViewer工具来快速查看每一个数据集。本人学术研究使用过的数据集...
DDAD:自动驾驶密集深度（DDAD）数据集
04-22
DDAD-自动驾驶的密集深度 DDAD是TRI（丰田研究所）提供的新的自动驾驶基准，可在挑战性和多样化的城市条件下进行远距离（最大250m）和密集深度估计。 它包含单眼视频和准确的地面深度（在整个360度视野内），这些深度是由安装在跨洲环境中的自动驾驶汽车车队上的高密度LiDAR生成的。 DDAD包含来自美国（旧金山，湾区，剑桥，底特律，安阿伯）和日本（东京，台场）的城市环境的场景。 如何使用 可以在此处下载数据： （257 GB，md5校验和： c0da97967f76da80f86d6f97d0d98904 ）和 （ c0da97967f76da80f86d6f97d0d98904 GB，md5校验和： cb244da1865c28898df3de7e904a1200 ）。 要加载数据集，请使用。 以下代码段将实例化数据集： from dgp . datasets import S
18、基于FSDD数据集的深度学习案例分析
vscode6remote的博客
10-11 47
本文基于FSDD（Free Spoken Digit Dataset）数据集，系统介绍了深度学习在语音数字识别中的应用。内容涵盖动态与静态计算图的对比、数据预处理流程（包括数据增强、固定长度处理和归一化）、监督学习与无监督学习的模型构建与训练过程，并通过实验对比了不同网络架构的性能。文中使用PyTorch实现2层全连接网络和自编码器模型，展示了正则化技术对提升模型准确率的关键作用。最后总结了关键技术并提出了实际应用建议，展望了未来在复杂模型、多模态融合和实时应用方向的发展潜力。
DDAD：大规模城市自动驾驶数据集（猫脸码客 第188期）
猫脸码客的博客
09-14 1176
DDAD数据集是TRI针对自动驾驶场景中的长距离（最远可达250米）和密集深度估计任务精心打造的一个全新基准数据集。它专注于复杂多变的城市环境，旨在通过提供高质量的单目视频和精确的真实深度信息，推动自动驾驶领域深度估计技术的进一步发展。
linux ubuntu下载国外大文件、大型数据集（DDAD）
今天写代码了吗
06-30 2861
经常需要下载动辄几百G的数据集在国内的速度很慢，浏览器上及时kb/s看了很多人的处理方式都不太合适最终找到一个比较好的多线程下载器axel。DDAD下载速度为3MB/s所以即使没下完也可以解压已下载的部分内容！！！下载axel很简单： 下载链接内容很简单： 完事儿~...
DD
zhan_shi_pan的博客
04-02 444
DD定义 在JCL中，DD 语句用于给出每个数据集的定义（包括数据集组织、存储要求、记录长度）、作业步骤需要的输入和输出资源什么是数据集： 数据集是以特定格式，记录大型机的文件。它基于数据存储区域，存储在直接访问存储设备上（DASD）或者主机设备上。 DD语句的语法 // DDNAME DD PARAMETERS 代码解释： DDNAME：表示数据集或者输入输出资源。注意：如果这是在CONOL/Assemler程序中的输入/输出文件，则该程序中用文件名引用。 DD：关键字 PARAMETERS：参数
精选资源
果蔬识别数据集.zip
06-05
本数据集“果蔬识别数据集.zip”提供了12种常见果蔬的图像，包括土豆、圣女果、大白菜、大葱、梨、胡萝卜、芒果、苹果、西红柿、韭菜、香蕉和黄瓜，这为开发和训练果蔬识别模型提供了丰富的素材。 在机器学习领域，...
猫狗数据集（包含标签）
06-28
这个“猫狗数据集（包含标签）”是一个用于图像分类任务的典型数据集，特别适合于深度学习模型的训练和验证。数据集包含了两个类别，即“猫”和“狗”，每个类别下都有大量的图像样本，这样的结构使得它在机器学习...
NeRFStudio数据集
05-22
在复现nerfstudio时有可能会遇到数据集下载不出来的问题，所以我把nerfstudio作者使用的数据集压缩出来上传。 下载完解压之后把数据集放在/home/wxy/nerfstudio/data/nerfstudio这个位置，之后再运行指令ns-train ...
dd-pose:DD姿势数据集代码
04-26
DD-Pose-大型驾驶员头部姿势基准 马库斯·罗斯（Markus Roth）和达留·加夫里拉（Dariu Gavrila） 接触 如有任何问题，建议或意见，请随时与我们联系： 马库斯·罗斯（Markus Roth） 认知机器人学系机械，海事与材料工程学院（3mE） Mekelweg 2，2628 CD代尔夫特（荷兰） 安装 克隆此存储库： cd ~ git clone https://github.com/herr-biber/dd-pose.git 在dd-pose/00-activate.sh设置访问凭据 DD_POSE_USER=<user> DD_POSE_PASSWORD=<password>
classifier_FSDD:机器学习分类器，用于对用户说出的数字进行分类
05-17
classifier_FSDD 机器学习分类器，用于对用户说出的数字进行分类 project.ipynb文件包含分类器的代码，可以从下载用于训练分类器的数据
nuaa-sql-bigwork-frontend::file_cabinet:NUAA 2018 数据库实验 - 学生管理系统 - 前端 - 基于 React + Antd + Electron
05-09
介绍 NUAA 2018 数据库课程实验，一个基于B/S架构的教务系统，作者 NUAA 161520311 该项目分为前后端两部分，你看到的这部分为前端，即页面部分，此外，该项目还提供了基于Electron的桌面版应用。项目用到的技术栈为nodejs + react+ antd + electron 前端环境配置 在使用之前，你需要安装nodejs，如果未安装，请自行前往官网下载 使用npm安装包管理工具yarn： npm install -g yarn 使用yarn安装项目依赖： yarn install 如果中途出现了错误，十有八九是electron无法下载的原因，遇到这种情况你需要为electron和npm设置代理，请自行寻找办法解决 安装完依赖之后，你可以使用： yarn start 开启前端调试服务器 此时你可以直接访问： http://localhost:3000/ 来查看页面
NUAA活体人脸检测数据集
07-05
数据集内包含15个人脸信息，小部分文件存在损坏，大家下载后还是看看
数据库 学生选课系统 报告 nuaa
06-30
数据库 学生选课系统 报告 nuaa 方便大家
【亲测免费】 DDAD 自动驾驶深度数据集使用教程
最新发布
gitblog_00083的博客
12-31 1130
DDAD（Dense Depth for Autonomous Driving）是由丰田研究院（Toyota Research Institute, TRI）开发的一个用于自动驾驶的长距离密集深度估计数据集。该数据集包含了在复杂多样的城市环境中，通过安装在自动驾驶车辆上的高密度LiDAR生成的单目视频和准确的地面真实深度数据。DDAD数据集涵盖了美国（旧金山、湾区、剑桥、底特律、安娜堡）和日本（东
探秘DDAD：一个强大的分布式数据处理框架
gitblog_00080的博客
12-31 631
在大数据时代，高效、灵活的数据处理是关键。`DDAD`（Distributed Data Analysis and Delivery）是一个由[Triple I AI Lab](http://tri-ml.org/)开发的分布式数据处理框架，旨在解决大规模数据分析中的挑战，提供高效、可扩展的解决方案。它基于Python编写，并且充分利用了现代计算资源，让开发者可以轻松地进行复杂的数据分析任务。
聚类分析常用数据集详解与文件列表
以下将从标题“聚类分析常用数据集”、描述内容以及压缩包中所列文件名称出发，详细阐述这些数据集在聚类分析中的应用背景、特点及其相关知识点。 首先，标题“聚类分析常用数据集”明确指出本文所介绍的对象是一些...
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