曲线拟合 plotfit(x,y,m) 通过数据还原到m次的直线方程，返回的是数据 x ,y : 原始数据 m：为拟合多项式的系数，就是最高项次数 一维插值 interp1(x,y,xi,method) x,y:原始数据 xi：插值后的x向量 method:方法 = {‘nearest’,‘linerar’,‘spline’,‘pchip’} nearest:临近点差值，速度快，平滑性差 linear：连线差值，默认方法 spline：三次样条插值 pchip: 立方插值 傅立叶分析 fft ifft 一维 fft2 ifft2 二维
博客介绍了曲线拟合、一维插值和傅立叶分析相关内容。曲线拟合通过 plotfit(x,y,m) 函数将数据还原到 m 次直线方程；一维插值使用 interp1(x,y,xi,method) 函数，有多种插值方法；傅立叶分析包含一维的 fft、ifft 和二维的 fft2、ifft2。
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