2012我如何面对

一名职场新人在春节前夕反思自己对工作的态度,表达了对当前工作状态的不满和对未来发展的迷茫,渴望找到激发工作热情的方法,同时也意识到自身存在的诸多问题,如自卑、懒惰、心浮气躁等,希望能得到帮助,改变现状。

过几天就要回家,2012年的春节也即将来临。。。。

工作好像总是无所事事,对工作也是应付的态度,不知为何就是没有半点的工作激情,提不起半点兴趣。

这行这业也是自己的选择,相对于其他行业应该还是很喜欢这个行业的。但是、、、、为什么不能认真对待???

总在幻想某一天我也会怎样怎样。。。。可此时此刻却不愿意踏实努力。。。。

自身的毛病太多:太自卑,太在乎别人的眼光,太容易受别人影响,太懒,太心浮气躁,太爱钻牛角尖,、、、、、多的数不胜数

我是职场新人,不知道怎样在职场生存,还是以一个学生的心态面对这个社会,依然蜷缩在自己筑造的围墙中,抱怨着,嗔怪着,愤怒着

其实我不该这样,因为我没有努力过,也没有奋斗过,更没有持之以恒的坚持过什么

因为从没有什么事情或者东西让我有种强烈的欲望,非做到或者得到不可!!!对待生活的态度似乎就是马马虎虎、破罐子破摔

这是我的悲哀,所以根本不可能体会到那种淋漓尽致的痛苦和幸福!!

也曾想过改变,没有那种强劲的动力,激情也是一闪而过,稍纵即逝。

目前面临的问题是:我能应付则应付的工作态度,使我更加的缺乏工作激情,丝毫学不到属于自己的知识,老板似乎怒了(这是个小公司,老板天天都在眼前,一举一动、一言一行全在其眼中),我随时面临着失业的危险

 

 

求帮助、、、

转载于:https://www.cnblogs.com/8023lyf/archive/2012/01/14/2322242.html

内容概要:本文系统阐述了智能物流路径规划的技术体系与实践应用,涵盖其发展背景、核心问题建模、关键算法、多目标与动态环境处理、系统架构及典型应用场景。文章以车辆路径问题(VRP)及其变体为核心数学模型,介绍了从Dijkstra、A*等单智能体算法到多车VRP的元启发式求解方法(如遗传算法、蚁群算法、大规模邻域搜索),并深入探讨了多目标优化(成本、时间、碳排放)与动态环境(实时订单、交通变化)下的自适应规划策略。结合城市配送、干线运输、场内物流等案例,展示了路径规划在提升效率、降低成本方面的实际价值,并分析了当前面临的复杂性、不确定性等挑战,展望了AI融合、数字孪生、车路协同等未来趋势。; 适合人群:具备一定物流、运筹学或计算机基础,从事智能交通、物流调度、算法研发等相关工作的技术人员与管理人员,工作年限1-5年为宜。; 使用场景及目标:①理解智能物流路径规划的整体技术架构与核心算法原理;②掌握VRP建模方法与多目标、动态环境下路径优化的实现策略;③为物流系统设计、算法选型与系统优化提供理论依据与实践参考; 阅读建议:建议结合文中案例与数学模型,重点理解算法选择与实际业务场景的匹配逻辑,关注动态规划与多目标优化的工程实现难点,可配合仿真工具或开源求解器进行实践验证。
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