插入排序之直接插入排序

本文详细介绍了直接插入排序的基本思想和工作原理,它是一种简单直观的排序算法,通过逐步插入的方式构建有序序列。文章提供了C语言实现代码,并分析了其时间复杂度和稳定性。直接插入排序在最好情况下只需执行一次外层循环,而在最坏情况下(逆序)时间复杂度较高。由于只涉及比较和移动,该算法适用于顺序存储结构,且是稳定的排序算法。

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######直接插入排序是直观且简单的排序方法。
基本思想:待排序列L[1…n]的排序,将L(2)…L(n)依次插入到前面已排序好的子序列中,初始假定L[1]是已排序好的子序列。上述操作执行n-1次就能得到一个有序的表。
注意,插入排序采用就地排序,所以在从后面向前的比较过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为新元素提供插入空间。

边比较,边移动
算法最好的理解方式就是运行一次代码

时间复杂度:
image.png
全部都是排序好的,那么就只执行第一层循环,
若为逆序,那么时间复杂度最大
因为只涉及到元素的比较和移动过程,所以适合顺序存储和链式存储
该算法是稳定的排序算法,因为看代码,内存循环,a【0】<a[j]才会进行移动,而没有带等于号,所以是稳定的

image.png

代码方面:用到a[0]作为哨兵,所以元素从a[1]开始存元素,最后一个元素就是a[n],所以i<=n意思是判断到最后一个元素。
伪码

#include<stdio.h>
void InsertSort(int *a,int n){
	int i,j;
	for(i=2;i<=n-1;i++){
		a[0]=a[i];
		for(j=i-1;a[0]<a[j];j--){//若为逆序
			a[j+1]=a[j];
		}
		a[j+1]=a[0];	
	}
} 
int main(){
//	a[0]是哨兵位置 
	int a[8]={-1,0,3,2,14,5,1,8};
	InsertSort(a,8);
	for(int i=1;i<8;++i)
		printf("%d  ",a[i]);
		return 0;
}

image.png

内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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