python中 if __name__ == "__main__": 解析

本文介绍了Python中如何利用if __name__ == '__main__'来区分模块的执行方式,确保脚本既可以作为主程序运行,也可以被其他模块导入而不执行特定代码。

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个人总结:

__name__  双下划线表示name为系统变量,是模块名字。

此句话保证了,当前python代码,既可以被执行,也可以被调用。import

若执行该文件。name == main  执行main下面的代码

若该文件被其他模块调用。import 。 则 name = 该文件的名字。  不执行 main下面的代码。

可以保证调试方便。分块调试。互不影响。

转:

其中if __name__ == '__main__':这句估计很多和我一样的初学者都是不求甚解。
这里作一下解释:


1:__name__是一个变量。前后加了爽下划线是因为是因为这是系统定义的名字。普通变量不要使用此方式命名变量。
2:Python有很多模块,而这些模块是可以独立运行的!这点不像C++和C的头文件。
3:import的时候是要执行所import的模块的。
4:__name__就是标识模块的名字的一个系统变量。这里分两种情况:假如当前模块是主模块(也就是调用其他模块的模块),那么此模块名字就是__main__,通过if判断这样就可以执行“__mian__:”后面的主函数内容;假如此模块是被import的,则此模块名字为文件名字(不加后面的.py),通过if判断这样就会跳过“__mian__:”后面的内容。

通过上面方式,python就可以分清楚哪些是主函数,进入主函数执行;并且可以调用其他模块的各个函数等等


转:

“Make a script both importable and executable”

意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用,另外该模块自己也可执行

这句话,可能一开始听的还不是很懂。下面举例说明:

先写一个模块:

?
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#module.py
def main():
   print "we are in %s" % __name__
if __name__ = = '__main__' :
   main()

这个函数定义了一个main函数,我们执行一下该py文件发现结果是打印出”we are in __main__“,说明我们的if语句中的内容被执行了,调用了main():

但是如果我们从另我一个模块导入该模块,并调用一次main()函数会是怎样的结果呢?

?
1
2
3
#anothermodle.py
from module import main
main()

其执行的结果是:we are in module

但是没有显示”we are in __main__“,也就是说模块__name__ = '__main__' 下面的函数没有执行。

这样既可以让“模块”文件运行,也可以被其他模块引入,而且不会执行函数2次。这才是关键。

总结一下:

如果我们是直接执行某个.py文件的时候,该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候,这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。

这个功能还有一个用处:调试代码的时候,在”if __name__ == '__main__'“中加入一些我们的调试代码,我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码,但是如果我们想排查问题的时候,直接执行该模块文件,调试代码能够正常运行!




### Python 中 `if __name__ == '__main__':` 调用 `main()` 的作用 在 Python 编程中,`if __name__ == '__main__':` 是一种常见的模式,用于区分模块是在被直接运行还是通过导入到另一个脚本中来调用。当该条件成立时,意味着当前脚本是作为主程序运行的,而非作为一个模块被其他脚本引入。 #### 1. **核心作用** 如果定义了一个名为 `main()` 的函数,则将其放置于 `if __name__ == '__main__':` 块下可以确保此函数仅在脚本直接运行时才被执行[^1]。这种设计有助于提高代码的可重用性和模块化程度。例如: ```python def main(): print("This is the main function.") if __name__ == '__main__': main() ``` 在此示例中,只有当这个脚本被直接运行时,`main()` 函数才会执行并打印消息;但如果它被当作模块导入到其他脚本中,则不会自动触发 `main()` 函数[^2]。 #### 2. **使用场景** - **测试功能** 开发者经常利用这一结构来进行单元测试或验证某些特定的功能逻辑是否正常工作而不影响整个项目的稳定性。比如可以在开发阶段编写简单的测试案例放在 `main()` 函数里以便快速调试[^1]。 - **命令行工具构建** 对于那些需要接受参数输入并通过命令行操作的小型应用程序来说非常实用。可以通过解析 sys.argv 来获取用户传递给程序的各种选项和数据。下面是一个简单例子展示如何读取命令行参数: ```python import sys def main(): args = sys.argv[1:] if not args: print('No arguments provided.') else: for arg in args: print(f'Received argument: {arg}') if __name__ == '__main__': main() ``` 在这个例子中, 如果从终端启动该 python 文件并且附带额外参数的话 (如 `python script.py hello world`) ,那么这些附加项将会逐一显示出来。 - **跨平台兼容性考虑** 当涉及到不同操作系统之间的差异处理时(例如路径分隔符),也可以把相关调整放入此类条件下完成初始化设置等工作。 #### 总结 采用这种方式不仅能够有效分离业务逻辑与入口点,还便于后续维护以及与其他部分集成。同时遵循良好的软件工程实践原则——即保持清晰的责任划分界限,从而使得整体架构更加健壮可靠[^1]^。
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