链表基础:从原理到实战

链表的基本概念

链表是一种线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据域和指针域。数据域存储实际数据,指针域存储指向下一个节点的地址。链表通过指针将节点串联起来,形成链式结构。

链表与数组不同,数组在内存中是连续存储的,而链表的节点可以分散在内存中的任何位置。链表的优势在于动态内存分配,插入和删除操作效率较高,但访问元素时需要从头节点开始遍历。

链表的类型

单链表

单链表是最简单的链表形式,每个节点包含数据和一个指向下一个节点的指针。链表的最后一个节点指向NULL,表示链表的结束。

双向链表

双向链表的每个节点包含两个指针,一个指向前一个节点,另一个指向后一个节点。这种结构允许从任意方向遍历链表,但占用更多内存。

循环链表

循环链表的最后一个节点指向头节点,形成一个闭环。循环链表可以是单向或双向的,适用于需要循环访问数据的场景。

链表的基本操作

插入节点

在链表中插入节点分为头部插入、尾部插入和中间插入。头部插入只需将新节点的指针指向原头节点,并更新头节点为新节点。尾部插入需要遍历到链表末尾,将最后一个节点的指针指向新节点。中间插入需要找到插入位置的前驱节点,调整指针指向。

删除节点

删除节点时,需要找到待删除节点的前驱节点,将其指针指向待删除节点的后继节点。如果是双向链表,还需要调整后继节点的前驱指针。

遍历链表

遍历链表从头节点开始,依次访问每个节点,直到遇到NULL指针。遍历过程中可以读取或修改节点的数据。

链表的应用场景

链表适用于需要频繁插入和删除操作的场景,如实现栈、队列、哈希表等数据结构。链表还常用于内存管理、文件系统等领域。

链表的实现示例(C语言)

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义链表节点
struct Node {
    int data;
    struct Node* next;
};

// 创建新节点
struct Node* createNode(int data) {
    struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
    newNode->data = data;
    newNode->next = NULL;
    return newNode;
}

// 在链表头部插入节点
void insertAtHead(struct Node** head, int data) {
    struct Node* newNode = createNode(data);
    newNode->next = *head;
    *head = newNode;
}

// 在链表尾部插入节点
void insertAtTail(struct Node** head, int data) {
    struct Node* newNode = createNode(data);
    if (*head == NULL) {
        *head = newNode;
        return;
    }
    struct Node* temp = *head;
    while (temp->next != NULL) {
        temp = temp->next;
    }
    temp->next = newNode;
}

// 删除节点
void deleteNode(struct Node** head, int key) {
    struct Node* temp = *head;
    struct Node* prev = NULL;
    if (temp != NULL && temp->data == key) {
        *head = temp->next;
        free(temp);
        return;
    }
    while (temp != NULL && temp->data != key) {
        prev = temp;
        temp = temp->next;
    }
    if (temp == NULL) return;
    prev->next = temp->next;
    free(temp);
}

// 打印链表
void printList(struct Node* head) {
    struct Node* temp = head;
    while (temp != NULL) {
        printf("%d ", temp->data);
        temp = temp->next;
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    struct Node* head = NULL;
    insertAtHead(&head, 1);
    insertAtTail(&head, 2);
    insertAtTail(&head, 3);
    printList(head);
    deleteNode(&head, 2);
    printList(head);
    return 0;
}

链表的优缺点

优点
  • 动态内存分配,无需预先知道数据规模。
  • 插入和删除操作效率高,时间复杂度为O(1)(已知位置时)。
  • 内存利用率高,节点可以分散存储。
缺点
  • 访问元素需要从头遍历,时间复杂度为O(n)。
  • 需要额外空间存储指针,占用更多内存。
  • 不支持随机访问,无法像数组一样通过索引直接访问元素。
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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