关于华为OD机试题中的“单词接龙”问题(双机位A卷),以下是解题思路和实现方法:
问题分析
单词接龙游戏规则通常要求相邻单词的首尾字母相同,且不能重复使用单词。题目可能涉及构建最长接龙序列或判断可行性。
核心思路
采用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)遍历可能的单词路径。双机位可能提示需要处理多线程或协作逻辑。
实现步骤
构建邻接表 将单词按首字母分组存储,便于快速查找可接龙的单词:
from collections import defaultdict
def build_graph(word_list):
graph = defaultdict(list)
for word in word_list:
start_char = word[0]
graph[start_char].append(word)
return graph
DFS搜索 通过回溯法探索最长路径,避免重复使用单词:
def dfs(graph, current_word, path, max_path):
path.append(current_word)
max_path[0] = max(max_path[0], len(path), key=len)
last_char = current_word[-1]
for next_word in graph.get(last_char, []):
if next_word not in path:
dfs(graph, next_word, path, max_path)
path.pop()
双机位协作 若题目要求双机位协同,需设计任务分配机制。例如,将初始单词按首字母拆分给不同机位处理:
def parallel_search(word_list):
graph = build_graph(word_list)
split_chars = [chr(ord('a') + i) for i in range(13)], [chr(ord('n') + i) for i in range(13)]
# 此处可扩展为多线程/进程处理不同字母区间的搜索任务
优化建议
- 剪枝:当剩余单词无法超过当前最长路径时提前终止分支
- 记忆化:缓存已计算过的子路径结果
- 并行化:利用多线程处理不同字母区间的初始单词
注意事项
- 需明确题目对“双机位”的具体要求(如数据共享、同步机制)
- 处理输入时注意单词大小写和特殊字符的约定
- 边界情况包括空列表、单单词列表及无解情况
示例输入输出
输入:["word", "dog", "god", "dragon", "need"]
输出:["word", "dog", "god", "dragon"]
解释:最长接龙序列为 word→dog→god→dragon(首尾字母依次为 d→g→d→n)

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