【笔记】Python_读取数据

最新推荐文章于 2025-03-14 16:16:01 发布

dd201910

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分类专栏： python 文章标签： python numpy

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dd201910/article/details/111569835

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这篇博客详细介绍了如何在Python中读取数据，包括使用numpy的loadtxt、load和fromfile方法，以及pandas的多种读取函数如read_csv、read_fwf、read_table等。此外，还讲解了通过xlrd模块读取Excel文件数据的操作。

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读入文本文件

numpy-loadtxt 方法

import numpy as np

#loadtxt方法
ar2=np.loadtxt(r'J:\chapter2\numpy_data.txt'
               ,dtype='float32'
               ,delimiter=' ') #delimiter指定分隔符#默认为float64
ar2

numpy-load方法

#load方法，读取numpy专用的二进制数据文件，格式：npy npz pickled

#x先定义并保存npy数据文件
w_data=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
np.save('load_data_zyl',w_data)

#读取
r_data=np.load('load_data_zyl.npy')
r_data

numpy-fromfile方法

#常用于读取numpy.tofile方法保存的文件

#定义数据文件
ar2.tofile('ff_data')

#读取数据文件
ff_data_from=np.fromfile('ff_data',dtype='float64')
#dtype定义为float32 结果有差别
ff_data_from 

#注#用该方法也能正常运行读取非tofile的文件，但读取结果会出错

pandas读取

read_csv()
read_fwf()
read_table()
read_json()
read_sql()
read_sql_query()
read_sql_table()

读取excel文件数据

处理excel第三方模块库有：xlrd,xlwt,pyexcel-xls,xluntils,pyExcel-erator,以及pandas的read_excel

使用xlrd模块读取excel数据

 #step1 安装xlrd库
 #可以用这个命令直接在jupyter里安装库，一般情况 anaconda已自带
 !pip install xlrd 
 
 #step2 导入库并导入文件
 import xlrd
xlsx=xlrd.open_workbook(r'J:\python学习\chapter2\demo.xlsx')
 
 #step3 查看文件与数据
 print('ALL SHEETS:%s'%xlsx.sheet_names()) #查看文件的sheet
sheet1=xlsx.sheets()[0] #获取第一张sheet，索引从0开始
sheet1_name=sheet1.name
print('sheet1的名称：%s'%sheet1.name)
print('sheet1的行数：%s'%sheet1.nrows)
print('sheet1的列数：%s'%sheet1.ncols)

##查看所有数据
for i in range(sheet1.ncols):
    print(sheet1.row_values(i))