11、照片图像的扩展视觉密码学

照片图像的扩展视觉密码学

在视觉密码学领域，处理照片图像面临着诸多挑战，为了提高图像质量和加密效果，研究者们提出了多种不同的方法。下面将详细介绍几种相关的技术方案。

随机点阴影图像

由于阴影图像和重建图像的相对差异之间存在严重的权衡关系，一些研究通过放弃扩展能力来专注于重建图像的质量。例如：
- 2000 年，有研究提出了一种具有访问结构的秘密共享方案，可重建具有 g 个灰度级的灰度图像，并规定了相对差异 $\alpha_1, \cdots, \alpha_{g - 1}$ 的上限和像素扩展 m 的下限：
- $\min{\alpha_1, \cdots, \alpha_{g - 1}} \leq \frac{1}{(g - 1)2^{k - 1}}$
- $m \geq (g - 1)2^{k - 1}$
- 2002 年，有学者精确讨论了灰度图像的 (n, n) 秘密共享方案。

像素扩展也是一个重要问题。上述研究通过控制黑白子像素的数量来实现灰度级，这意味着像素扩展不可避免。减少视觉秘密共享方案（VSSS）中像素扩展的研究大多基于概率方法，如随机网格。此外，还有其他概率方法：
- 1999 年，Ito 等人通过向传统的 (k, n) VSSS 引入随机性，提出了 m = 1 的秘密共享方案。该方案首先根据秘密像素的黑白值确定一个基矩阵，然后随机选择基矩阵的一列，将其作为阴影图像中相应子像素的值。
- 2007 年，Chen 等人提出了类似的方案，并建议使用直方图均衡化来增强对比度。

相似阴影图像

这种方法与随机点阴影图像的研究完全相反，它将秘密图像的相对差异限制在接近零，并