牧野的博客

论文参考： Deep Generative Filter for motion deblurring 论文解读完整工程代码下载： https://download.youkuaiyun.com/download/dcrmg/10620482 1. 图像大小 256×256 。训练时候把清晰图像和模糊图像合成在一张图上，左侧是清晰图像，右侧是模糊图像。 2. 根据训练和测试图片生成 ...

2017年，乌克兰天主教大学、布拉格捷克理工大学和解决方案提供商Eleks联手公布了一篇论文，文章标题为《DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networks》。这篇文章中，研究人员提出一种基于条件对抗式生成网络和内容损失（content loss）的端对端学习法DeblurGAN，用来去除图像上因为相...

 GAN生成网络接收一个随机噪声，生成逼真图像;判别网络接收一个图像，生成该图像是真实的概率（0～1）;GAN网络中存在两个不同的网络，训练方式采用的是对抗训练方式，其中G的梯度更新信息来自于判别器D，而不是来自数据样本。GAN不适合处理离散形式的数据，比如文本。  DCGANDCGAN（deep convolutional generative adver...