Computer Vision: A Modern Approach (Second Edition)

这本书的第一版在2002年出来时轰动一时，是一本不可多得计算机视觉的教材。计算机视觉领域发展非常快，10年前的书在现在看来多少有些过时。当然偏理论的除外，比如《Multiple View Geometry in Computer Vision》。前一段时间我还在憧憬这本书什么时候可以出第二版。后来在浏览David Forsyth的个人主页时，兴奋得发现我的愿望实现了。更兴奋的是在iask上可以下到非常清晰的版本，这里就不贴出链接了，很容易找到，找不到的可以mail我。Copyright@2012，引用的参考文献最新的到了2011年，可以说是最新的计算机视觉方面的书籍了。在原有的基础上添加了很多计算机视觉的最新的发展，增加了几章全新的章节。至此，我最喜欢的三本书最近都出了最新版，包括冈萨雷斯的《数字图像处理》和Sonka等的《图像处理，分析与机器视觉》。已经果断入手了冈萨雷斯的英文版和Sonka的中文版（也只能找到中文版），都很不错。再配上Richard Szeliszi的《Computer Vision:Algorithms and Applications》，这四本书都很新，各有侧重，互相补充，基本涵盖了图像处理和计算机视觉的各个方面。希望Forsyth的这本书也能尽快出影印版。还是喜欢在一个安静的角落，没有电脑的干扰和诱惑，闻着书香，边看边思考边做笔记。真希望能有一个长假，没有任何压力，也没有任何杂事，带上几本好书，挑选一些好的论文，能够静下心来好好的研读，同时配合着OpenCV去实现领悟其中的一些经典算法。It is my dream。

擦，刚说完就出版了，在卓越和当当上都可以找到，折后也要70多元。

http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/CV2E-site/cv2eindex.html

• Full Table of Contents

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• Chapter List:

  • Image Formation

    1. Geometric Camera Models

    2. Light and Shading

    3. Color

  • Early Vision: Just One Image

    4. Linear Filters

    5. Local Image Features

    6. Texture

  • Early Vision: Multiple Images

    7. Stereopsis

    8. Structure from Motion

  • Mid-Level Vision

    9. Segmentation by Clustering

    10. Grouping and Model Fitting

    11. Tracking

  • High-Level Vision

    12. Registration

    13. Smooth Surfaces and Their Outlines

    14. Range Data

    15. Learning to Classify

    16. Classifying Images

    17. Detecting Objects in Images

    18. Topics in Object Recognition

  • Applications

    19. Image-Based Modeling and Rendering

    20. Looking at People

    21. Image Search and Retrieval

    22. Optimization Techniques

  • Bibliography

  • Index

  • List of Algorithms