”六边形战士”雷达图原来是这样画出来的

"六边形战士"雷达图是怎样画出来的

大家认识这张图吧！

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乒乓球大佬马龙无论是从力量、速度、技巧、发球、防守、经验六个方面都是边框撑爆，不得不说，在日本乒乓球选手面前马龙就是神一样的存在啊，就像游戏里面的大Boss一样的又很又慕啊！

那么，大家知道这这样的雷达图是怎样的生成出来的吗?

实际上，想生成这样的图是很简单的。而且我们可以借用很多工具来实现。比如我们前面用来生成疫情地图的Tableau或者PowerBi、FineBi等商业工具都可以轻松的绘出，而作为具有强大三方库社区的Python语言来讲，自然也肯定能够实现这样的图。接下来，我们就用Python也实现一下这样的“六边形战士”雷达图。

首先，我们先来剖析一下在可视化时候实现雷达图的原理。实际上雷达图就是一个简单的折线图，但是，不同的是，我们将这个折线图映射到了极坐标上，那么，也就得到了雷达图。

顺便讲一下，雷达图作用是什么呢？既然看得懂“六边形战士”，那么，相信你知道就看懂了雷达图，没错，我们从”六边形战士“马龙的实力雷达图上发现，马龙无论是在力量、速度、技巧、发球、防守、还是经验方面都是无可挑剔。也就是说，雷达图实际上也就是像折线图一样，我们能够看出各横坐标对应的数值的代表情况，但是，如果我们知道，通常折线图横坐标和纵坐标一般只各自代表一个属性变量，而且，就算我们从内心接收纵轴画几个属性标量的数值，但是我们会发现那样出的图并不直观，就像下面这样。

相信这样的图，我们内心是接受不了的吧！

但是，想像一下，如果我们将这个折线图映射到极坐标上，那么，我们要了解的信息是不是自然一目了然呢？因此，雷达图正式这样的作用，当我们需要对几个属性（属性不多）的数据进行比较时，从折线图上和直方图上都不能很合适的情况下，我们就可以采用雷达图来进行可视化，这样更加一目了然。当然，我们还可以用它来用在很多其他的应用场景。

讲完雷达图的作用和可视化原理，下面，我们正式开画。

使用matplotlib来进行可视化

1、导入数据

# 导入数据分析三大神器

import numpy as np
import pandas