（二）Scala从入门到项目实战（Flink、Spark、Kafka）——Scala入门及基本语法

最新推荐文章于 2025-04-25 15:14:32 发布

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分类专栏：编程语言基础 Scala 大数据文章标签： scala 大数据 spark flink

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dcc15011003101/article/details/105978121

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这篇博客介绍了Scala的基础知识，包括如何创建Scala工程、包和HelloWorld程序，深入讲解了数据类型、值类型与引用类型之间的转换，以及变量、常量的声明。此外，还探讨了分支、循环结构如if...else...、for循环、while和do...while的用法，为使用Scala进行大数据项目（如Flink、Spark、Kafka）打下基础。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Scala入门

官网：https://www.scala-lang.org/

课程版本：2.13.1

HelloWorld

创建一个scala工程

创建一个包

创建HelloWorld.scala

编写代码

object HelloWorld {

  def main(args: Array[String]): Unit = {//入口函数

    println("HelloWorld")

  }

}

数据类型

像java分为基本数据类型和引用类型一样，scala也将数据分为两种类型，分别是值类型和引用类型。不同的是值类型（相当于java中的基本数据类型）有9个，并且都以对象形式存在，可以调用方法。

Any是所有类型的超类型，也称为顶级类型。它定义了一些通用的方法如equals、hashCode和toString。Any有两个直接子类：AnyVal和AnyRef。

AnyVal代表值类型。有9个预定义的非空的值类型分别是：Double、Float、Long、Int、Short、Byte、Char、Unit和Boolean。Unit是不带任何意义的值类型，它仅有一个实例可以像这样声明：()。所有的函数必须有

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