人工智能算法
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机器学习-单个感知器实现逻辑或(matlab实现)
主函数:main%-------------------------------------------------------------------------%%训练阶段nums=4;%训练集x_dim=3;%输入向量维度Training_Set=[-1 1 1 1 -1 1 0 1 -1 0 1 1 -1 0 0 0];%第一列为常数项,第二列为分量一,第三列为分量二,第四列为目标值w=rand(x_di原创 2021-12-02 20:41:24 · 1583 阅读 · 1 评论 -
计算智能-群智能算法-粒子群算法matlab实现
1、函数说明主函数:main辅助函数:F():接收位置参数,返回对应适应值Initial_X():初始化粒子起始位置Private_X():接受粒子上一位置,当前位置以及它们对应的适应值,返回适应值较大的位置Next_X():接受粒子当前位置,个体最优位置以及群体最优位置,返回粒子下一位置2、重要变量解释Learning_Rate:学习率,例子偏向群体最优位置飞行的趋势大小Information_Array:例子信息矩阵,包含{序号,速度(未用到),当前位置,当前位置适应值,个体最优位置原创 2021-11-29 13:18:53 · 1065 阅读 · 0 评论 -
计算智能-群智能算法-蚁群算法matlab实现
方法一:Main_0信息素跟随蚂蚁一步一变化(已完成,信息素变化函Pheromones_Change_0)方法二:Main_1信息素在蚂蚁走完一圈后一次性变化(Main1已完成,信息素变化函数Pheromones_Change_1)辅助函数:Distance_citys_Array():TSP问题att48的城市距离矩阵Initial_Map():根据城市坐标返回城市距离矩阵Next_City():根据当前信息素地图给出蚂蚁下一城市编号Pheromones_Change():用于方法一的信原创 2021-11-25 22:17:20 · 1621 阅读 · 0 评论
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