二模12day1解题报告

算法竞赛题解精析
本文解析了三道算法竞赛题目:笨笨与电影票,求特定排列数;笨笨当火炬手,寻找使乘积为二进制数的最小m;笨笨的雕塑安置,计算在限制条件下放置雕塑的方案数。通过正反面思考、容斥原理等技巧,提供了详细的解题思路。

T1.笨笨与电影票(ticket)

有n个1和m个0,求每个数前1的个数都大于等于0的个数的排列数。

非常坑的一道题,推导过程很烦。首先求出所有排列数是

C(n+m,m),然后算不合法的个数。

假设存在一个排列,1100011010,由5个1和5个0构成,但是从第5位开始是不合法的。如果把6~10位取反变成1100000101,就变成了n-1个1,m+1个0的一种排列。所以不合法的排列为

C(n+m,m-1)

但是这是不够的,因为这样会存不下(即使压位),所以需要另一种算法的辅助。

先对阶乘中的每一个数分解质因数,算出分子分母各自有的每个质因数个数,存在a[i],b[i]中,这样的话对每个质数只要乘(a[i]-b[i])次,完全转化成了高精度乘法。

 

 

 

T2.笨笨当火炬手(torch)

给出一个数n,求最小的数m来使n*m为0和1组成的十进制数。

因为n<=100000,所以最多枚举个1019,也就52万多个。一个个凑就好了啊。

T3.笨笨的雕塑安置(sculpture)

n*n的网格有m个点不能用,求放置n个雕塑,每行每列只有一个的方案数。

正面考虑很麻烦,因为能用的点太多了。所以从反面考虑。

总共的放置方案有n!种,要求出不合法的方案数。

用dfs求出m个格子放了k个的方案数,类似于八皇后,存在r[k]数组中。那么剩下的n-k个雕塑就有(n-k)!种方法,所以共有r[k]*(n-k)!种。

然后利用容斥原理,ans=n!-r[1]*(n-1)!+r[2]*(n-2)!-r[3]*(n-3)!……

这样输出ans即可。(ans和r[]要用long long)

转载于:https://www.cnblogs.com/zcyhhh/p/6073847.html

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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