服务器性能都包括哪些指标?

本文全面介绍了多种服务器软件的性能监控指标,包括Apache、Lighttpd、Nginx、MySQL、MongoDB、Memcache、Redis、Tomcat等。涵盖吞吐率、并发连接数、查询缓存、内存使用等关键性能指标。

Apache性能监控支持以下指标:

Apache吞吐率

Apache并发连接数

Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接

Lighttpd性能监控支持以下指标:

Lighttpd吞吐率

Lighttpd并发连接数

Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接

Nginx性能监控支持以下指标:

Nginx吞吐率

Nginx并发连接数

Nginx并发连接数详细统计,包括读取请求、处理请求和发送响应、持久连接

Nginx持久连接利用率

MySQL性能监控支持以下指标:

MySQL查询吞吐率,包括Change DB、Select、Insert、Update、Delete

MySQL持久连接利用率

MySQL查询缓存空间使用率

MySQL查询缓存命中率

MySQL缓存查询数

MySQL索引缓存命中率

MySQL索引读取统计

MySQL连接吞吐率

MySQL连接缓存命中率

MySQL并发连接数,包括最大允许连接数、实际最大连接数、当前连接数、活跃连接数、缓存连接数

MySQL流量统计

MySQL表统计锁定

MongoDB性能监控支持以下指标:

MongoDB全局锁时间比例。此指标反映MongoDB进入锁状态的时间比例。

MongoDB当前等待锁总数。是读锁数和写锁数的总和。

MongoDB当前等待读锁数。因读请求过高时触发的锁数。

MongoDB当前等待写锁数。因写请求过高时触发的锁数。

MongoDB查询吞吐率。也就是MongoDB每秒处理的请求数,根据请求类别的不一样细分有query,update,delete,getmore吞吐率。

MongoDB使用内存,使用磁盘空间。此指标能反映MongoDB使用内存,磁盘空间的状况。

MongoDB分页次数,此指标反映内存分页的次数,有助于对MongoDB的性能分析。

MongoDB索引命中率,即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和。

MongoDB索引访问次数每秒,此指标反映索引的使用频率。

MongoDB当前链接数,可用链接数。

Memcache性能监控支持以下指标:

Memcache缓存命中率,即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和;

Memcache当前链接数,即当前已经建立的链接数量;

Memcache链接数每秒,即单位时间内新建立的链接数量;

Memcache使用内存,即当前存储的items所占用的字节数;

Memcache当前条目数量,即当前存储的items数量;

Memcache读写每秒,分为读每秒和写每秒,读每秒是指单位时间内新增的读的次数,写每秒是指单位时间内新增的写的次数;

Memcache空间使用率,当前存储的items所占用的字节数除以系统分配给Memcache的内存大小

Redis性能监控支持以下指标:

Redis链接客户数。

Redis链接从库数。此指标反映Redis的从库链接数。

Redis链接数每分钟。此指标反映Redis的请求频率。

Redis阻塞客户数。当并发请求数过高时触发阻塞。此指标反映Redis的并发请求状况。

Redis Pub/Sub通道数。

Redis Pub/Sub模式数。

Redis命中率。即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和。

Redis使用内存。此指标反映Redis当前占用内存量。

Redis执行命令数每分钟。此指标反映Redis执行命令频率。

Tomcat性能监控支持以下指标:

JVM内存,包括JVM可使用内存、JVM所使用内存、JVM最大可使用内存;

Tomcat请求数,包括每秒请求数,每秒出错数;

Tomcat网络流量统计,包括进流量统计,出流量统计;

Tomcat线程,包括最大线程数,当前线程数,当前繁忙线程数;

Tomcat处理时间,包括最大处理时间,平均处理时间;

转载于:https://www.cnblogs.com/woshijiuke/p/11224208.html

<think>我们正在讨论服务器性能指标。根据用户的问题,他想了解一般服务器性能指标有哪些。结合之前提供的引用内容,我们可以整理出常见的服务器性能指标。 引用[2]提到了一些业界常见的服务器性能指标包括TPC-C, TPC-E, TPC-H, SPECjbb2005, SPECjEnterprise2010, SPECint2006及SPECint_rate_2006, SPECfp2006及SPECfp_rate_2006, SAP SD 2-Tier, LINPACK, RPE2。 引用[4]则提到了一些更常见的指标:QPS、TPS、RT、Load、PV、UV、带宽。 我们可以将服务器性能指标分为几类: 1. 事务处理性能(如TPC-C, TPC-E, TPS, QPS) 2. 计算性能(如SPECint, SPECfp, LINPACK) 3. 响应时间(RT) 4. 负载和资源利用率(Load) 5. 网络相关指标(带宽) 6. 存储性能(如IOPS,读写带宽) 7. 用户访问指标(PV, UV) 根据引用[3],我们还应该考虑磁盘性能指标,如顺序读写性能和时延。 因此,我们可以这样组织回答: 一、事务处理性能 1. TPS (Transactions Per Second): 每秒处理的事务数 2. QPS (Queries Per Second): 每秒查询数 3. TPC系列基准测试(如TPC-C, TPC-E, TPC-H): 用于衡量数据库事务处理能力 二、计算性能 1. SPECint/SPECfp: 分别用于衡量整数和浮点计算性能 2. LINPACK: 用于衡量系统解线性方程组的能力,常用于HPC领域 三、响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间。 四、负载和资源利用率 1. Load: 系统负载,通常指单位时间内正在运行或等待运行的进程数(在Linux系统中,可查看1分钟、5分钟、15分钟平均负载) 2. CPU利用率、内存利用率等 五、网络性能 1. 带宽: 网络传输速率 2. 连接数: 并发连接数 六、存储性能 1. IOPS (Input/Output Operations Per Second): 每秒读写操作次数 2. 吞吐量: 通常指顺序读写带宽(如MB/s, GB/s) 3. 延迟: 读写操作的响应时间 七、用户访问指标(常用于Web服务器) 1. PV (Page View): 页面访问量 2. UV (Unique Visitor): 独立访客数 同时,我们还可以提到一些综合性的基准测试,如SPECjbb2005(Java服务器性能)、SPECjEnterprise2010(企业级Java应用性能)、SAP SD 2-Tier(SAP应用性能)等。 注意:在回答中,我们不需要重复之前引用中提到的所有专业基准测试,但应该覆盖常见的指标,并适当引用。 根据引用[4],响应时间(RT)是一个重要的指标,它记录了整个计算机系统处理请求的时间。同时,响应时间的绝对值需要结合用户接受程度。 最后,我们可以生成一些相关问题。 回答结构: 1. 分类介绍常见的服务器性能指标 2. 对于每个指标,给出简要解释 3. 适当引用 注意:由于引用[1]是关于后端服务器性能指标的一篇文章,但没有具体内容,我们可以不直接引用,但引用[2][3][4]都有具体指标。 我们按照如下格式: 一、事务处理性能指标 - TPS: ... [^4] - QPS: ... [^4] - TPC系列: ... [^2] 二、计算性能指标 - SPECint/SPECfp: ... [^2] - LINPACK: ... 三、响应时间(RT) [^4] 四、负载和资源利用率 - Load: ... - CPU利用率、内存利用率: ...(引用[3]提到磁盘增强型云服务器的特点,但我们没有直接引用,所以可以不加引用,或者引用[3]提到“强大的计算能力”等,但不够直接。我们可以不加引用,因为这是常识) 五、网络性能指标 - 带宽: ... 六、存储性能指标 - IOPS、吞吐量、延迟: ...(引用[3]提到了本地磁盘的高IOPS和读写带宽,以及低时延)[^3] 七、用户访问指标 - PV, UV: ... [^4] 另外,引用[2]还提到了一些其他基准测试,我们可以简要提及。 由于引用[4]对响应时间有详细描述,我们可以引用。 因此,我们开始组织答案。 </think> 以下是服务器性能指标的全面分类解析,结合行业标准与实践经验整理: --- ### 一、核心性能指标分类 1. **事务处理能力** - **TPS**(Transactions Per Second):每秒处理事务数,衡量数据库/业务系统吞吐量[^4] - **QPS**(Queries Per Second):每秒查询数,适用于API网关、缓存服务等场景 $$ \text{系统瓶颈点}: \ \max(QPS) = \frac{1}{\text{平均响应时间}} \times \text{并发线程数} $$ - **TPC系列基准**: - TPC-C:在线事务处理(OLTP)性能[^2] - TPC-H:决策支持系统分析性能 2. **计算性能** - **SPEC系列基准**: | 基准测试 | 应用场景 | |------------------|--------------------------| | SPECint/SPECfp | CPU整数/浮点运算能力[^2] | | SPECjbb2005 | Java服务器性能 | | SPECjEnterprise | 企业级Java应用性能 | - **LINPACK**:高性能计算(HPC)浮点运算能力[^2] 3. **响应效率** - **RT**(Response Time): - 从请求发出到收到响应的总时间 - 关键阈值: - 用户可接受范围:$ \text{RT} \leq 200\text{ms} $ - 性能瓶颈预警:$ \text{RT} > 1\text{s} $ --- ### 二、系统资源指标 1. **负载与资源利用率** - **Load Average**:单位时间内活跃进程数(Linux系统核心指标) - 安全范围:$ \text{Load} \leq 0.7 \times \text{CPU核心数} $ - **CPU利用率**:建议维持$ 60\%\text{-}80\% $避免过载 - **内存使用率**:超过$ 90\% $可能触发OOM(Out of Memory) 2. **存储性能** - **IOPS**(Input/Output Operations Per Second): - 机械硬盘:$ \approx 100\text{-}200 $ - SSD:$ \geq 10,000 $(高端NVMe SSD可达$ 10^6 $级)[^3] - **吞吐量**:顺序读写带宽(如$ 3.5\text{GB/s} $ PCIe 4.0 SSD) - **延迟**:$ \leq 100\mu\text{s} $(高性能SSD) 3. **网络性能** - **带宽**:最大数据传输速率(如$ 10\text{Gb/s} $网卡) - **PPS**(Packets Per Second):每秒处理数据包数 - **连接数**:并发TCP连接数量(Nginx默认上限$ 1024 $) --- ### 三、业务级指标 1. **用户访问规模** - **PV**(Page Views):页面浏览量/天 - **UV**(Unique Visitors):独立访客数/天[^4] - **并发用户数**:同时在线用户量 2. **可用性** - 计算公式: $$ \text{可用率} = \left(1 - \frac{\text{宕机时间}}{\text{总运行时间}}\right) \times 100\% $$ - SLA标准:$ 99.9\% $(年宕机$ \leq 8.76\text{h} $) --- ### 四、性能监控工具示例 ```bash # Linux系统实时监控 $ top -b -n 1 | grep "Cpu\|Mem" $ iostat -dx 2 # 磁盘IOPS/吞吐量 $ sar -n DEV 1 # 网络带宽/PPS # 日志分析(QPS统计) $ awk '{print $4}' access.log | cut -d: -f2 | sort | uniq -c ``` ---
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