博主最近在项目中遇到一个挺头大的问题,点击按钮触发一次ajax,但是实际中会发现ajax提交次数会随着点击次数递增,十分头疼,
找了度娘之后发现ajax请求一次就绑定一次,解决办法是可以再出发下一次之前先将事件解除绑定,再添加上事件便不会多次出发。
总结起来就是:一般绑定事件后,触发多次的原因是,在其他地方也绑定过。如果实在找不到在哪里绑定过可以这样:在绑定事件之前,
先用unbind()方法或者off()方法解绑后,再重新绑定一下。再就是不排出是否是其他标签事件冒泡到这个标签上来了的可能性。
博主觉得很有意思便多研究了下,现在将组织多次出发的方法也附在下面:
A. 独占型提交只允许同时存在一次提交操作,并且直到本次提交完成才能进行下一次提交
module.submit = function() {
if (this.promise_.state() === 'pending') { return } return this.promise_ = $.post('/api/save') }
无限制的提交,但是以最后一次操作为准;亦即需要尽快给出最后一次操作的反馈,而前面的操作结果并不重要。
module.submit = function() { if (this.promise_.state() === 'pending') { this.promise_.abort() } // todo }
C. 节制型提交
无论提交如何频繁,任意两次有效提交的间隔时间必定会大于或等于某一时间间隔;即以一定频率提交。
module.submit = throttle(150, function() { // todo })
这也是解决查询冲突的一种可选手段,比如以知乎草稿举例,仔细观察可以发现:
编辑器的 blur 事件会立即触发保存;
保存按钮的 click 事件也会立即触发保存;
但是存在一种情况会使这两个事件在数毫秒内连续发生——当焦点在编辑器内部,并且直接去点击保存按钮——这时用 throttle 来处理是可行的。
另外还有一些事件处理会很频繁地使用 throttle,如: resize、scroll、mousemove。
D. 懒惰型提交
任意两次提交的间隔时间,必须大于一个指定时间,才会促成有效提交;即不给休息不干活。
module.submit = debounce(150, function() { // todo })
- 游戏中你捡到一把威力强大的高速武器,为了防止你的子弹在屏幕上打成一条直线,可以 throttle 来控制频率;
- 在弹幕型游戏里,为了防止你把射击键夹住来进行无脑游戏,可以用 debounce 来控制频率;
- 在编译任务里,守护进程监视了某一文件夹里所有的文件(如任一文件的改变都可以触发重新编译,一次执行就需要2秒),但某种操作能够瞬间造成大量文件改变(如 git checkout),这时一个简单的 debounce 可以使编译任务只执行一次。
- 当用户快速输入文本时(特别是打字能手),可以 throttle keypress 事件处理函数,以指定时间间隔来提取文本域的值,然后立即进行新的查询;
- 当新的查询需要发送,但上一个查询还没返回结果时,可以 abort 未完成的查询,并立即发送新查询;
var scrape = memoize(function(url) { return $.post('/scraper', { 'url': url }) })
应用例子有编辑器,如粘贴内容时抓取其中的链接信息,memoize 用以保证同样的链接不会抓取两次。
F. 累积型
前几天处理自动完成事件时得到这个函数,发现也可以用在处理连续事件上,它能够把连续的多次提交合并为一个提交,比如:
var request = makePile(5, function() { $.post('/', { list: JSON.stringify([].slice.call(arguments)) }) }) // 连续发送五次 request({a:1}), request({a:2}), request({a:3}), request({a:4}), request({a:5}) /* post => list:[{"a":1},{"a":2},{"a":3},{"a":4},{"a":5}] */
var makePile = function(count, onfilter, onvalue) { var values = [], id = function(value) { return value } return function(value) { values.push((onvalue || id).apply(this, arguments)) if (values.length === count) { onfilter.apply(this, values) values = [] } } }
另一种累积是按时间而不是次数,比如应用在行为统计上,可能在瞬间收集到数十上百类似的行为,这时可以用上面 pile 的结构加上 debounce 来防止大批重复请求(但又不丢失任何统计):
var trackFactory = function(delay, action) { var params = [], slice = [].slice var touch = debounce(delay, function() { if (params.length) { action(params) params = [] } }) return function() { params.push(slice.call(arguments)) touch() } } var track = trackFactory(550, function(params) { // send tracking request })
这是最近重构时联想到的,一种和上面都不同的去重操作,可以应用在自动加载(timeline)行为控制上:
autoload.listen(feeds, 'next', sample(3, function() {
this.enable()
}))
O-O-X-O-O-X
X-X-O-X-X-O
options { sample: (n) => n % 3 !== 0 }
感谢知乎大神 长天之云