计算语言学相关刊物

最新推荐文章于 2025-03-08 18:25:33 发布
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#语言 #processing #transactions #translation #咨询

本文列举了一系列计算机科学及自然语言处理领域的核心学术期刊，包括《计算机学报》、《软件学报》等，并提供了ACL Anthology资源介绍，涵盖了计算语言学的重要出版物和会议资料。

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《计算机学报》

《计算机研究与发展》

《软件学报》

《中文信息学报》

《Journal of Computer Science and Technology》

《中国科学》

《Computational Linguistics》

《Computer Speech and Language》

《Machine Translation》

《Artificial Intelligence》

《Journal of AI Research》

《Computational Linguistics and Chinese Language Processing》（中文计算语言学，台湾）

《ACM Transactions on Asian Language Information Processing》 (TALIP,ACM,香港)

《Communications of COLIPS》（中文与东方语言信息处理学会学报，新加坡）

《International Journal of Computer Processing of Oriental Languages》（IJCPOL）

SCI咨询中心（清华大学图书馆）

SCI检索（ISI主页）

ACL Anthology：


ACL的电子文献库，收集了ACL主办的刊物（Computational Linguistics）和主要会议（ACL、EACL、ANLP、NAACL）的历年来的所有论文；

  
自然语言处理有哪些SCI期刊推荐？ - 易智编译EaseEditing
EEditing的博客
03-23 1995
这是一本由IEEE和ACM联合出版的期刊，主要关注音频、语音和语言处理领域的研究成果，包括语音识别、语音合成、文本转语音、情感分析等方面的论文。这是一本由计算语言学协会出版的期刊，主要涵盖自然语言处理领域的各种研究成果，包括自然语言理解、生成、文本分类、机器翻译、对话系统等方面的论文。这是一本由ACM出版的期刊，主要关注亚洲和低资源语言信息处理领域的研究成果，包括机器翻译、信息检索、文本分类、语音识别等方面的论文。
【chatgpt】国内外研究语言学的机构
Never Give Up
08-12 783
中国有许多著名的高校和研究机构专注于语言学的研究，涵盖了理论语言学、应用语言学、计算语言学等多个领域。
计算语言学领域顶级期刊TACL全面解析：投稿指南与学术影响力
I‘m Frank Lee
03-08 1402
（TACL）作为国际公认的顶级期刊，始终是学者们追求学术突破的核心阵地。本文将从期刊定位、学术影响力、投稿策略等角度，为研究者提供一份全面的TACL指南。TACL不仅是展示学术成果的窗口，更是参与全球计算语言学对话的桥梁。对于追求理论深度或应用创新的研究者，TACL值得作为投稿首选。，是NLP领域的标杆期刊。：需严格遵循ACL论文模板，建议提前使用官方LaTeX模板排版。：论文常被ACL、EMNLP等顶会引用，是领域内研究的风向标。：中国学者近年发文占比显著提升，成为不可忽视的科研力量。
计算机语言学方面的期刊.,自然语言处理投稿哪些sci期刊
weixin_42544663的博客
06-15 2225
自然语言处理投稿哪些sci期刊发布日期：2020-05-27 所属栏目：论文发表指导在计算机科学领域与人工智能领域中，自然语言处理是一个重要的方向，它可以实现人与机器之间使用自然语言有效通信，是一门融合了语言学、计算机科学、数学于一体的科学。那么自然语言处理投稿哪些sci期刊?自然语言处理sci论文投稿期刊可以选择硬件编程、计算机领域，下面小编就推荐几本可以投稿自然语言处理的sci期刊。《...
【计算机方向】五本“三区水刊”重磅推荐！几乎不拒收，国人发文友好！
Kyzy_1919的博客
07-26 5713
显示-人机交互、视觉信号处理和计算机视觉 （CV）、图像/视频质量评估和体验质量 、自发光/非自发光显示器 、柔性显示器和电子纸、显示器材料/组件和驱动电子设备、3D 显示和虚拟/增强/混合现实、听觉和触觉显示、计算显示器。新的研究领域，涉及计算机识别文件的组成元素，包括字符、符号、文本、线条、图形、图像、手写、签名等。从大型数据收集中发现知识，在复杂的查询制定和细化方面为用户提供合作支持，访问、检索、存储和管理大量多媒体数据和知识，整合来自多个异构数据和知识源的信息，以及不确定条件下信息的理由。
arXiv学术论文相关
weixin_42906066的博客
11-08 1万+
arXiv(发音同archive)是一个提供学术文章在线发表的服务器，领域涵盖物理学、数学、非线性科学、计算机科学、定量生命科学、计量金融学和统计学。 arXiv名中的“X”对应于希腊字母“χ”（大写为“Χ”，发音chi)。故arXiv的本意即archive（文献库）。 发表arXiv的论文不需要通过审核(peer review)，因此被用作发表手稿或者预出版的论文。由于论文的审核工作一般需要几...
中国计算机学会推荐国际刊物会议列表(人工智能与模式识别)1
08-03
3. Computational Linguistics：MIT出版社的期刊，研究计算语言学的理论和方法。 4. CVIU（Computer Vision and Image Understanding）：由Elsevier发行，主要探讨计算机视觉的理论和实践问题。 5. DKE（Data and ...
中国计算机学会推荐国际刊物会议列表(人工智能与模式识别)
12-14
- **简介**：《计算语言学》是一本权威性的学术期刊，关注计算语言学的理论与实践问题。 - **出版社**：MIT Press - **特点**：探讨语言的结构、语义以及其在自然语言处理中的应用。 - **读者群**：对计算语言学感...
中国计算机学会推荐国际学术刊物与会议计算机科学理论.pdf
10-02
为了使内容更加详细丰富，我将首先介绍每一种刊物和会议的主要研究领域，随后，对于每个相关的研究领域，我将详细介绍其理论基础、研究内容、实际应用和对计算机科学发展的意义。 ### ACM Transactions on ...
2015中国计算机学会推荐国际学术刊物与期刊（新增列表）
05-25
- 研究方向：自然语言处理和计算语言学的研究成果，包括语义分析、机器翻译等技术。 10. **WWW (International World Wide Web Conferences)** - 关注点：万维网技术的发展和应用，包括网页设计、搜索引擎优化、...
人工智能领域的会议和期刊
热门推荐
zhaoyu106的博客
11-26 2万+
原文地址 ：http://blog.youkuaiyun.com/ariessurfer/article/details/7936860 中国计算机学会推荐国际学术刊物（人工智能与模式识别）一、A类序号刊物简称刊物全称出版社网址1.          AIArtificial IntelligenceELSEVIERhttp://www.sciencedirect.com/science/journal/000
【杂谈】如何学会看arxiv.org才能不错过自己研究领域的最新论文？
hacker_long的专栏
03-23 2604
文章首发于微信公众号《有三AI》 【杂谈】如何学会看arxiv.org才能不错过自己研究领域的最新论文？ 今天介绍一个用于追踪arxiv.org平台上最新论文的工具arxiv-sanity。 作者&编辑 | vivian&言有三 01 什么是arxiv-sanity 我们都知道arxiv.org是一个非常大的预印本资源库，里面有大量的最新的论文，但缺点是浏览、...
Computational Linguistics期刊全解析：领域顶刊的投稿指南与学术价值
I‘m Frank Lee
03-08 1649
（CL）作为该领域的标杆期刊，始终是研究者发表前沿成果的首选平台。本文将从期刊影响力、投稿策略、收稿方向等角度，为学者提供一份全面的指南。近年中国学者发文比例显著提升，麻省理工、哈佛大学等顶尖机构的研究成果占据主流，但国内高校如清华大学、北京大学等也逐渐崭露头角。，JCR分区为语言学（SSCI Q1）与人工智能（SCIE Q2），中科院2023年升级版列为计算机科学大类2区。，是语言学与人工智能交叉研究的权威期刊。：强调理论深度与方法论突破，如语言模型架构、多模态交互算法、语义分析技术等。
5本计算机领域SCI，堪称“毕业神器”，几乎百发百中
pasixueku的博客
05-29 1万+
从过往经验来看，这本期刊的录用比例很高，投稿比较容易，但影响因子不算高，为2+，对IF要求不高的宝子可以投稿。出版周期稳定（季刊），审稿效率快，出版仅需9天，根据网友投稿文章显示，该期刊录用周期为5个月左右，时间适中，难度容易，适合大多数人投稿。审稿速度很快，基本1个月左右就有回复，最新影响因子4.7，波动不大，根据网友分享，目前录用率近80%，整个录用周期在4.5个月左右。涵盖了图像理解领域的广泛主题，研究领域包括：理论、早期视觉、 数据结构和表示、形状、 范围、 运动、 匹配和识别、 架构和语言。
NLP期刊
AI小白入门的博客
07-24 1万+
自然语言处理（natural language processing，NLP）在很大程度上与计算语言学（computational linguistics，CL）重合。NLP/CL有一个属于自己的最权威的国际专业学会，叫做The Association for Computational Linguistics（ACL，URL：http://aclweb.org/），这个协会主办了NLP/CL领域最
自然语言处理期刊
yanqianglifei的专栏
04-01 3067
国内自然语言处理期刊 现代语言学(汉斯出版社) 汉斯出版社（Hans Publishers, www.hanspub.org) 聚焦于国际开源 (Open Access) 中文期刊的出版发行, 覆盖以下领域: 数学物理、生命科学、化学材料、地球环境、医药卫生、工程技术、信息通讯、人文社科、经济管理等。秉承着传播文化，促进交流的理念，本社将积极探索中文学术...
计算机语言学大会,第二十届中国计算语言学大会（CCL 2021）征稿启事
weixin_33648352的博客
06-27 577
“第二十届中国计算语言学大会”(The Twentieth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2021)将于2021年8月13-15日在呼和浩特市举行，会议由内蒙古大学承办。中国计算语言学大会创办于1991年，由中国中文信息学会计算语言学专业委员会负责组织。经过近30年的发展，中国计算语言学大会已成为国内自然语言...
自然语言处理核心期刊_中国计算机学会
weixin_39757739的博客
12-21 377
2018年NLPCC杰出成就奖和青年新锐奖(公示)(公示期：2018年7月11-25日)杰出贡献奖人选冯志伟：男，1939年4月出生。冯志伟教授是资深的自然语言处理和计算语言学专家，从事机器翻译、自然语言处理和计算语言学等基础理论研究和系统开发几十年，学术成就斐然，著作等身，已在多家著名出版社出版了二十余部专著，翻译国外重要论著数十篇(部)，并用汉、英、法、德文等撰写了有代表性的重要学术论文百余篇...
Journal: Software Testing, Verification and Reliability
John.Deng的专栏
12-14 2278
For AuthorsFor additional tools visit Author Resources - an enhanced suite of online tools for Wiley InterScience journal authors, featuring Article Tracking, E-mail Publication Alerts and Custo
R语言 文献计量学
最新发布
04-30
### R语言在文献计量学分析中的方法与库 R语言作为一种强大的开源编程语言，广泛应用于数据分析和统计建模领域。对于文献计量学分析而言，R提供了多种功能丰富的包来支持这一过程。 #### 安装与加载必要的R包 为了进行文献计量学分析，可以使用`bibliometrix`[^1]、`tidytext`、`igraph`等常用包。这些包能够帮助完成数据导入、清洗、网络分析以及可视化等功能。 ```r install.packages("bibliometrix") library(bibliometrix) ``` #### 数据准备与预处理 通常情况下，文献数据来源于Web of Science (WoS) 或 Scopus 等数据库导出的文件。通过 `read.bib()` 函数可以从标准BibTeX格式或其他常见格式中读取数据并转换为适合后续分析的形式[^1]。 #### 基础分析功能 利用 bibliometrix 提供的功能模块，用户可以获得关于作者合作情况、关键词共现关系等方面的洞察力。具体操作如下所示： - **描述性统计**：计算出版物数量随时间变化的趋势； - **来源期刊分布**：识别哪些学术刊物贡献最多研究成果； - **国家/机构排名**：评估不同地理区域或者科研单位的表现水平。 ```r # 加载样例数据集 data(scientometrics) # 执行基础指标测算 results <- biblioAnalysis(scientometrics, sep = ";") # 查看主要产出趋势图表 plot(results$YearPublication, type='l') ``` #### 高级特性探索 除了基本的量化指标之外，还可以借助其他扩展工具深入挖掘潜在模式。例如构建知识图谱揭示概念之间的联系强度；采用自然语言处理技术解析全文内容提取隐含主题等等。 ```r # 创建共词矩阵用于绘制热图 cooc_matrix <- coOccurrenceMatrix(scientometrics, col="Keywords", sep=", ") # 使用ggplot2美化呈现效果 library(ggplot2) heatmap_data <- as.data.frame(as.matrix(cooc_matrix)) colnames(heatmap_data) <- row.names(heatmap_data) melted_heatmap <- reshape2::melt(heatmap_data) ggplot(melted_heatmap, aes(x=Var1,y=Var2,fill=value)) + geom_tile()+ scale_fill_gradient(low="white", high="blue")+ theme_minimal() ``` 以上代码片段展示了如何基于关键词字段生成关联度测量结果，并以图形化方式表达出来。 #### 结果解释与报告撰写 最后一步涉及对所得发现做出合理解读并向目标受众传达清晰结论。这可能包括但不限于总结关键观察点、讨论局限性和未来工作方向等方面的内容。 ---
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