MySQL HINT:Straight_JOIN

MySQL Straight_JOIN 详解
本文探讨了MySQL中Straight_JOIN的应用场景及其与Oracle中USE_NL的相似之处。针对MySQL优化器选择驱动表的问题,介绍了如何使用Straight_JOIN进行手动干预,以解决因数据分布变化而导致的查询性能下降。
     来自生产环境的朋友、可能都会碰到:
     
     原本运行良好的查询语句,过了一段时间后,可能会突然变得很糟糕
     一个很大可能的原因就是数据分布情况发生了变化
     从而导致MySQL优化器对驱动表的选择发生了变化,进而出现索引失效的情况
     所以、闲着蛋疼喝咖啡的时候、应该多收集两下表的统计信息
     
     
     这个时候、Straight_JOIN 闪亮登场
     
     
     MySQL 只支持 Nested Loop Join、关于这个Nested JOIN的详细用法请参阅偶之前blog:点击打开链接
     和Oracle对比下、不然得知、Straight_JOIN相当于Oracle里面的:USE_NL、所以、原理和适用上大概都是相同的、
     不过、对于驱动表的选择、MySQL 优化器可能没有Oracle那般智能、MySQL采用简单粗暴的方法:
     哪个表的结果集小,就以哪个表为驱动表
     
     
     
     
偶赶脚有2 种原因可令你选择 Straight_JOIN 
     
     ① MySQL 优化器不给力、错误选择驱动表
     ② Nested Loop Join 的适用场景:
        ==>一般用在连接的表中有索引,并且索引选择性较好(也就是Selectivity接近1)的时候
        ==>也就是驱动表的记录集比较小(<10000)而且inner表需要有有效的访问方法(Index)
        
        
        
        
      一般的优化操作:
     
     
     ① show full processlist; <===查找TOP-SQL 
     ② explain + TOP-SQL ; <===查询SQL 执行计划
     
     注意:在EXPLAIN结果中,第一行出现的表就是驱动表
     
     
     
     
      一个经典优化例子:
     
     当explian输出结果中含:「Using filesort」,甚至「Using temporary」
     我们就该擦亮双眼、像打了鸡血一样、保持时刻优化的姿态

     此刻的优化就容易多了、尽可能保证排序字段在驱动表中



By David Lin

2013-06-23

Good Luck

<think>好的,用户现在问的是“mysql怎么用join_order”。首先,我需要确认用户的具体需求。用户提到的“join_order”可能是指MySQL中的连接顺序,也就是JOIN操作的顺序,或者是优化器提示中的JOIN_ORDER。根据之前的对话历史,用户之前询问过/*+no_merge*/这个优化器提示,所以很可能这次也是在问优化器相关的提示,特别是JOIN_ORDER这个提示的使用方法。 接下来,我需要回忆一下MySQL中关于JOIN_ORDER的优化器提示。根据已有的知识,JOIN_ORDER用于指定多个表之间的连接顺序,让优化器按照用户指定的顺序执行JOIN操作,而不是自动选择它认为最优的顺序。这在某些情况下可以优化查询性能,尤其是当优化器选择的连接顺序不够高效时。 用户可能的情况是遇到了查询性能问题,或者想了解如何手动调整连接顺序以优化查询。需要考虑到用户可能对MySQL的优化器提示不太熟悉,所以需要详细解释JOIN_ORDER的作用、使用场景、语法以及示例。 然后,需要检查JOIN_ORDER的正确语法。在MySQL中,优化器提示的语法通常是放在/*+ ... */注释中,并且不同的提示有不同的参数。JOIN_ORDER需要指定表名的顺序,例如/*+ JOIN_ORDER(t1, t2, t3) */,这会告诉优化器按照t1、t2、t3的顺序进行连接。 还需要注意,使用JOIN_ORDER可能需要特定版本的MySQL支持,比如8.0.3及以上版本。同时,用户需要为表指定别名,并且在提示中使用这些别名,否则可能无法正确应用提示。 接下来,需要给出一个具体的例子,说明如何在SQL查询中使用JOIN_ORDER。例如,一个包含三个表连接的查询,使用JOIN_ORDER提示来指定连接顺序为t1 -> t2 -> t3,并配合EXPLAIN来查看执行计划的变化,确认提示是否生效。 另外,还需要提醒用户使用JOIN_ORDER时的注意事项,比如版本兼容性、别名的必要性、性能测试的重要性,以及可能的副作用,比如强制指定顺序可能导致更差的性能,所以建议在测试环境中验证后再应用到生产环境。 最后,总结一下JOIN_ORDER的适用场景和优缺点,帮助用户更好地理解何时使用这个提示,以及如何权衡利弊。可能需要对比默认优化器选择和手动指定顺序的不同,帮助用户做出决策。 检查是否有遗漏的点,例如是否提到了其他相关的优化器提示,或者是否需要解释执行计划的解读方法,但根据用户的问题,可能不需要深入EXPLAIN的细节,但给出示例中的EXPLAIN结果对比还是有必要的。 现在,整理这些思路,组织成结构化的回答,分点说明,确保清晰易懂,并符合用户之前要求的格式,比如使用中文、行内公式正确、独立公式单独成段等,但这个问题中可能不涉及数学公式,所以主要注意代码块的格式和注释的正确性。</think>以下是关于MySQL中`JOIN_ORDER`优化器提示的完整解析,帮助你理解其作用、语法及使用场景: --- ### **1. 核心作用** `JOIN_ORDER` 是一种 **优化器提示(Optimizer Hint)**,用于 **强制指定多表连接的顺序**。 默认情况下,MySQL优化器会基于成本估算自动选择连接顺序。但在复杂查询中,自动选择的顺序可能效率低下,此时可通过`JOIN_ORDER`手动干预。 --- ### **2. 使用场景** #### **(1) 优化复杂多表连接** 当表之间存在复杂的关联关系(如多重JOIN、子查询嵌套),优化器可能无法生成最优连接顺序。 #### **(2) 避免笛卡尔积爆炸** 手动指定顺序可控制中间结果集大小,减少内存和计算开销。 #### **(3) 调试对比性能** 通过对比不同连接顺序的执行计划(`EXPLAIN`)和耗时,验证优化效果。 --- ### **3. 语法格式** 将提示嵌入SQL注释中,格式为`/*+ JOIN_ORDER(表1, 表2, 表3) */`: ```sql SELECT /*+ JOIN_ORDER(t1, t2, t3) */ t1.id, t2.name, t3.value FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.t1_id JOIN table3 t3 ON t2.id = t3.t2_id; ``` --- ### **4. 使用示例** #### **场景** 统计订单详情,涉及`orders`(订单表)、`users`(用户表)、`products`(商品表),需按`users → orders → products`顺序连接。 #### **未指定顺序的查询** ```sql EXPLAIN SELECT u.name, o.order_date, p.product_name FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id JOIN products p ON o.product_id = p.id; ``` - **执行计划**:优化器可能选择`products → orders → users`,导致中间结果集过大。 #### **指定顺序的查询** ```sql SELECT /*+ JOIN_ORDER(u, o, p) */ u.name, o.order_date, p.product_name FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id JOIN products p ON o.product_id = p.id; ``` - **执行计划**(`EXPLAIN`输出): ``` +----+-------------+-------+ ... +-----------------------------------------------------+ | id | select_type | table | ... | Extra | +----+-------------+-------+ ... +-----------------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | u | ... | NULL | | 1 | SIMPLE | o | ... | Using where; Using join buffer (hash join) | | 1 | SIMPLE | p | ... | Using where; Using join buffer (hash join) | +----+-------------+-------+ ... +-----------------------------------------------------+ ``` - 明确按`u→o→p`顺序连接,减少中间数据量。 --- ### **5. 注意事项** 1. **别名必填**:必须为表定义别名(如`users AS u`),并在提示中引用别名。 2. **版本要求**:需MySQL 8.0.3+或Percona分支支持。 3. **性能权衡**: - ✅ 优点:可优化特定场景的查询性能。 - ❌ 缺点:强制顺序可能抑制优化器的智能选择,需通过`EXPLAIN`验证。 4. **兼容性**:部分场景下优化器可能忽略提示(如存在`STRAIGHT_JOIN`冲突)。 --- ### **6. 与其他提示的协作** - 联合使用`JOIN_ORDER`和`INDEX`提示: ```sql SELECT /*+ JOIN_ORDER(u, o, p) INDEX(p idx_product_id) */ u.name, p.product_name FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id JOIN products p USE INDEX (idx_product_id) ON o.product_id = p.id; ``` - 同时指定连接顺序和索引,进一步控制执行计划。 --- ### **总结对比表** | **行为** | 默认优化器选择顺序 | 使用`JOIN_ORDER`指定顺序 | |-------------------|---------------------------------|---------------------------------| | **灵活性** | 高(自动成本估算) | 低(人工干预) | | **适用场景** | 简单查询 | 复杂多表连接、性能调优 | | **执行计划风险** | 可能选择低效顺序 | 需人工验证合理性 | --- ### **何时使用?** - 明确知道某连接顺序更高效(如小表驱动大表)。 - 优化器因统计信息不准而选择错误顺序。 - 需对比不同顺序的性能差异。 合理使用`JOIN_ORDER`可显著提升复杂查询性能,但需谨慎验证!
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