本文详细探讨Azure Data Factory中的Copy Data Activity，包括常规设置、源与接收器配置、映射转换、性能优化及容错策略。介绍了如何利用ADF进行数据集成，并讨论了数据集成单位（DIUs）、复制并行度等关键参数对性能的影响。此外，还提到了启用日志记录、暂存功能及其在大数据处理中的应用。
本文属于【Azure Data Platform】系列。
接上文：【Azure Data Platform】ETL工具(6)——重新认识Azure Data Factory
本文详细介绍ADF 核心组件之一——Copy Data
Copy Data Activity
Copy Data 这个活动，包含了6部分：常规（General)，源（Source)， 接收器（Sink）， 映射（Mapping）， 设置（Settings），用户属性（User Properties）
常规
打了（*）号的意味者必填项。当然， 它有默认值，不过真正使用时不应该使用默认值。比如名称。
然后注意对于那些要填入的项，可以把鼠标移去下图的符号中获取解释。
上面的配置，也可以在源代码（JSON格式）中看到并调整，如下图点开【查看源代码】：
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