Azure Data Factory (ADF) vs Azure Logic Apps: 对比分析

Azure Data Factory (ADF) vs Azure Logic Apps: 对比分析

Azure Data Factory (ADF) 和 Azure Logic Apps 都是微软 Azure 云平台上的集成服务，但它们的设计目标和适用场景有显著区别。以下是两者的详细对比：

核心定位与设计目标

服务	核心定位	设计目标
Azure Data Factory	专注于数据集成与数据管道的云服务	构建、调度和管理数据驱动的工作流，用于数据迁移、转换、加载(ETL/ELT)和数据湖/数据仓库构建
Azure Logic Apps	专注于业务流程自动化与系统集成的低代码服务	连接不同应用、服务和系统，自动化端到端业务流程，处理事件驱动的工作流

关键功能差异

1. 数据处理能力

ADF	Logic Apps
专为大规模数据处理设计，支持PB级数据	不适合大规模数据处理，更适合轻量级数据传递
内置丰富的数据转换组件（如数据流动、映射数据流）