明天放假啦——关于08的幸福

本文以幽默的方式回顾了2008年的一系列社会事件,通过列举当年各地发生的重大事件,表达了对幸福的独特见解,即避开风险即是幸福。文章通过夸张的比喻,如“宝马进去,自行车出来”,形象地描绘了当年投资市场的动荡。
在牛博网上看到这段文字,不做评论,只是转载一下。关于08年的幸福......

什么叫幸福,幸福就是元旦没进乌鲁木齐,二月没去郴州,三月没逛拉萨,四月没到山东,五月没在汶川,六月没在贵州瓮安,七月没在上海当警察,八月没在新疆当兵……当然当然,最最幸福的就是今年没买房子,没买车子,没进股市,否则宝马进去,自行车出来;西服进去,三点式出来;老板进去,打工仔出来;博士进去,痴呆出来;姚明进去,潘长江出来;鳄鱼进去,壁虎出来;蟒蛇进去,蚯蚓出来;老虎进去,小猫出来;牵狗进去,被狗牵出来;男人进去,太监出来; 少女进去,老太婆出来;王石进去,王八出來;北京进去,汶川出来; 站着进去,躺着出来;巴西足球队进去,中国足球队出来;黄世仁进去,杨白劳出来;陈冠希进去,艳照门出来;总之,就是地球进去也是乒乓球出来。


希望可以在十一前笑一笑!

转载于:https://www.cnblogs.com/liulanglang/archive/2008/09/28/1301588.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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