强悍!史上最强羞辱中国足球语言火热出炉【转帖】

本文收录了一系列针对中国国家男子足球队的官方评论,包括知名人士如白岩松、鲁健等对国足表现的尖锐评价,这些评论反映了社会对中国足球现状的普遍失望。

其实有很多羞辱国足的语录,在此是很权威的官方版羞辱语录

 官方评论:

  1、白岩松

  今天中国又夺得了四枚金牌,一片喜庆与笑脸,为了不影响人们看奥运的心情,中国男子国奥队决定更迅速地退出……同时,我相信,没人想对他们说再见吧!

  2、鲁健

  我们这次国足比赛的底线是不丢人,不闹心,但是他们已经打破这个底线了!

  3、沙桐

  下面我们来看一种奇怪的比赛——中国男足。

  4、商瑞华

  我们两个前锋在3场比赛中的表现都非常好。我甚至跟她们开玩笑说,今天打完,明天可以借给男足继续打。

  5、某女足姑娘

  有什么可说呢?总不能称赞他们打得好吧?

  6、阎世铎与谢亚龙

  2002世界杯,中国队净吞九蛋,阎世铎说:你们赢得了世界人民的尊重

  2008奥运会,中国队对比利时,谢亚龙说:在你们身上我看到了中国足球的希望

转载于:https://www.cnblogs.com/liulanglang/archive/2008/09/11/1288934.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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