记一次基础SQL语句学习笔记

• SQL（Structured Query Language 结构化查询语句），主要用于设计、创建、管理关系型数据库。
  • 关系型数据库，类似于二维表，有每行每列组成，规整且易于维护，可以理解为sql语句代替了excel中的图形化命令，常见关系型数据库如SQL Server、Mysql、ORACLE、PostgreSQL等等，但灵活度较低
  • 非关系型数据库存储结构不固定，每个元组可以有不一样的字段，速度快，成本低，灵活度高但查询复杂度较
• SQL简单查询
  • SQL简单查询关键词
  • SQL查询基本框架

• 有了关键词和基本框架 ，就可以组成最基本的sql语句了

查询所有数据👇

select * from 表名;

查询某一列数据👇

select 列名 from 表名;

查询指定多列内容👇

select 列名1,列名2 from 表名;

比如查询成绩信息👇

select name.math from score;

• 去重（distinct），将语句执行后去除重复的数据

格式👇

select distinct 列名 from 表名;

• 排序（order by）,对一列或多列进行排序，默认是升序（asc）

格式👇

select 列名 from 表名 order by 列名1，列名2 asc/desc; (desc表示降序排列)

• 限制结果（limit），可限制查询行数

格式👇

#返回表的前N行

select 列名 from 表名 limit n ；

#返回表的特定行

select 列名 from 表名 limit n,m ;(从n+1行开始，返回m行)

• 过滤查询（where），为查询语句增加过滤条件

格式👇

select * from 表名 where 条件语句;

条件语句包括以下

• 别名（as），用于为表或表中的列提供临时名称，具有可读性，但只存在于查询期间

格式👇

select 列名 as 别名 from 表名

sql复杂查询

• 计算字段，字段之间可以进行加减乘除运算

• 拼接字段（concat），可以将多个字段凭借起来，即将多个字符串连接成一个字符串

• 文本处理（字符串函数），通过各种函数，对数据进行选择

• 日期处理（时间函数）

• 聚合，SQL中提供的聚合函数可以用来统计、求和

• 分组（group by）,可对数据进行分组，HAVING可对分组后的数据进行过滤，但SQL效率会降低

• case when，实现对定量数据的定行描述\

针对NULL值应单独解决，否则容易出现BUG

• 视图（view）,视图不是关键词，是基于sql语句的结果形成的可视化表，同样包含行和列，和真实表相近

嵌套查询

• 子查询，将一个查询语句包含在另一个查询语句中，而且子查询可嵌套在各个位置，但主要还是在select,where,having之后

• 关联子查询，对于外部查询返回的每一行数据，内部查询都要执行一次。在关联子查询中信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回他的记录，然后，外部查询根据返回的记录做出决策。

多表查询

• 内连接（inner join），仅将两个表中满足连接条件的行组合起来作为结果集，且在内连接中，只有两个表中匹配的行才能在结果集中出现

• 坐外连接（left join）,以左表为基准，在内连接的基础上，包含坐标中所有不符合条件的数据行，并在其中的右表列填写NULL

• 右外连接（right join）,以右表为基准，在内连接的基础上，包含坐标中所有不符合条件的数据行，并在其中的左表列填写NULL

• 全连接（full join）,在内连接的基础上，还包含两个表中所有不符合条件的数据行，并在其中的左表、和右表列填写NULL

• 联合查询（union）,可实现对多个select语句的同时查询，并将查询结果作为单个结果集返回。关键词“union”可对结果集进行去重，“union all”不能对结果集进行去重。
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• 交叉连接（corss join）,将两个表的交叉连接，返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合，即这两个表所有数据行的笛卡儿积

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