我有一个想法（提升生活质量）（第二更）

      摘要：学习的心路历程是很累的，要从一个小白成就为一个大神，而且还是这么觉有先进科技感的AI人工智能，难度不可为不大，但做什么不难呢，去卖个早餐还有城管来管呢，所以相比之下，我觉得学习还是不算难的，这个想法可以继续，不只是可以向我的目标迈进，而且还可以学到新的知识，也许公司以后发展需要这方面的人，俺提供一套解决方案，是不是也可以。。。哈哈，不说你也知道。

        经过这几天的想法，我觉得我的这个想法实现还是有希望的，昨天我找了一本书来看，书名叫做《人工智能》从小白到大神。如果能掌握这里面的东西，真的是可以成为大神的，我列一下里面的专业目录：线性代数、微信分、概率论、人工神经网络、损失函数、激活函数、TensorFlow、卷积神经网络、目标分类模型、YOLO卷积神经、图像语义、循环神经网络、自然语言处理、对抗网络、强化学习、马尔可夫决策。看到这些名词，我懵了。全都不懂，但是对于程序员来说，不就是专门接收这些新星事务吗，硬着头皮仔细看。哈哈找到一点门路，不是太难。但还是要花时间去研究。

      等等，我学这个干嘛，我的目标是赚钱，每天赚5块钱（初期目标），我学这个，啥时能赚到这些钱啊，感觉自己的学习方式不对，问题出在哪儿呢？

      继续，书上的实例全是python的，为什么不是java的呢，我想了一下，应该是语言的目标对象不一样吧，JAVA做大型项目，很多场景都只是去实现已经实现的功能，而python就不一样了，他与AI结合以后，实现的东西都是前沿的，而且不管是语法还是类库，调用都非常简便。而java太笨重了，搞大型分布式项目还可以，对于突破某一个领域的研究还是比较麻烦，如果一个程序员把心思用到怎么注意java的语法，怎么注意jvm的控制，貌似就走偏了，我们要解决的是技术的核心问题，而不是语法问题。哈哈，说偏了，回归正题，大部份都是python的实例，这些实例看了半天，也没看到具体怎么用。

      其实我的目的很简单，我只是需要一个图像识别的实例，我才不需要什么卷积神经网络呢，因为只要图像识别程序有了以后，我才可以去关闭APP里的广告，之前我用按键精灵做了一下，发现太慢，效率太低，而且不精准，有时老是检测不到关闭按钮。听说人工智能里的识别程序是可以通过训练来增加精准度的，所以我选择人工智能的识别方式，方向应该是不错的。

     呵呵，再想一下，下次继续。