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dayun555
这个作者很懒,什么都没留下…
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R语言的数据读入--非结构化数据读入
目录1.读入简单文本数据2.用readtable读入文本3.用readLines读入文本4.readLines的其他用法1.读入简单文本数据novel = read.csv("novel.csv", fileEncoding = "UTF-8")head(novel)## 人气排序 小说名称 作者 小说类型 总点击数 会员周点击数 总字数 评论数...原创 2019-12-28 21:49:50 · 941 阅读 · 0 评论 -
R语言的数据读入--结构化数据读入
目录文本文件CSV文件1.read.table()函数2.read.csv()函数xls(xlsx)读取文本文件对于文本文件,用命令read.table()就可以将数据对象顺利导入,具体使用的语法是:read.table(file_name, header=logical_value, sep=''),其中,file_name表示文件名,header用于设置是否把...原创 2019-12-28 21:27:01 · 674 阅读 · 0 评论 -
R的基本数据类型
目录1.数值型(numeric)2.字符型3.逻辑型数据4.因子型数据(1) 什么是因子型数据(2) 如何改变因子型数据各水平的编码顺序(3) 如何正确将因子型数据和字符型数据互相转化5.时间类数据(1) 如何把字符转化成Date日期格式(2) 如何把字符转化成POSIXct/POSIXlt时间格式(3) 如何把时间数据摆弄成你想要的形式(4) 一款...原创 2019-12-28 15:37:53 · 1145 阅读 · 0 评论 -
R语言的四种数据结构---列表
列表可以容纳各种类型的数据对象,向量,矩阵,数据框,甚至一个列表也可以成为另一个列表的元素。1.创建(example = list("abc", 3:5, matrix(1, nrow = 3, ncol = 4), data.frame(x = 1:4, y = paste0("boy_", 1:4))))## [[1]]## [1] "abc"## ## [[2]]...原创 2019-12-28 15:28:03 · 913 阅读 · 0 评论 -
R语言的四种数据结构---数据框
数据框是最常见的数据结构,一般来讲,从csv或txt文件读入时就会自动存储为数据框对象。与矩阵不同的是,矩阵只可以存储一种数据类型,而数据框可以存储多种类型,但是每一列必须为相同的数据类型1.创建数据框(1)从外部读入# 读入一个txt,csv等格式数据,即自成一个数据框movie = read.csv("电影数据.csv", fileEncoding = "UTF-8", s...原创 2019-12-28 14:52:29 · 1904 阅读 · 0 评论 -
R语言的四种数据结构---矩阵
在R中,矩阵其实就是一个二维数组,外表类似Excel中的表格,但重点是其中的每个元素都必须具有相同的数据类型1.矩阵的创建及引用在R中创建矩阵分成两种情形(1)生成一个矩阵# 生成全部是0的矩阵(zero = matrix(0, nrow = 3, ncol = 3))## [,1] [,2] [,3]## [1,] 0 0 0## [2...原创 2019-12-28 13:08:43 · 4130 阅读 · 1 评论 -
R语言的四种数据结构---向量
R中常用的数据结构有四种:向量、矩阵、数据库和列表(1)基本操作1.向量的创建c()函数创建向量;seq()函数创建等差数列的向量;sample()从一列数字中随机抽取几个数;paste0()把数字和字符串有规律的组合起来rm(list = ls()) #从指定的环境中删除对象movie = read.csv("电影数据.csv", fileEncoding = "UT...原创 2019-12-28 11:05:49 · 1430 阅读 · 0 评论