K折交叉验证 （cv）

之前一直理解错了
我知道K折交叉验证是在模型选择过程（model selection）中用来评估候选模型的。把整个训练集分成k份，一共进行k次评估，每次用k-1份训练，用1份来验证。
之前以为这k次是对同一个模型迭代训练的，其实不是！其实是产生了k个模型，对他们的误差取平均，来评估你选择的模型好不好，是用来评估的，进一步选择你要使用的模型的，不是用来训练的，训练还是要用全部数据直接跑
注意sklearn做交叉验证的时候，需要使用相同的estimator，所以用了clone！
参考1
参考2