九:二叉搜索树与双向链表(二叉搜索树转为有序双向链表)

本文介绍了如何通过中序遍历来将二叉搜索树转换为排序的双向链表,详细解释了递归算法的实现过程,并提供了对应的代码示例。

问题描述:

输入一棵二叉搜索树,现在要将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。而且在转换的过程中,不能创建任何新的结点,只能调整树中的结点指针的指向来实现。

 

解析:

借助二叉树中序遍历,因为中序遍历二叉搜索树的特点就是从小到大访问结点。当遍历访问到根结点时,假设根结点的左侧已经处理好,只需将根结点与上次访问的最近结点(左子树中最大值结点)的指针连接好即可。进而更新当前链表的最后一个结点指针。

 

递归算法:

(1)中序遍历。

(2)原先指向左子结点的指针调整为链表中指向前一个结点的指针,原先指向右子结点的指针调整为链表中指向下一个结点的指针。

 

代码如下:

void ConvertNode(BinaryTreeNode* pNode,BinaryTreeNode** pLastNodeInList)

{

    if(pNode ==NULL)

        return;

 

BinaryTreeNode *pCurrent = pNode;

 

//中序遍历

    if(pCurrent->m_pLeft != NULL)

       ConvertNode(pCurrent->m_pLeft, pLastNodeInList);

 

//原先指向左子结点的指针调整为链表中指向前一个结点的指针

pCurrent->m_pLeft = *pLastNodeInList;

 

//原先指向右子结点的指针调整为链表中指向下一个结点的指针

   if(*pLastNodeInList != NULL)

       (*pLastNodeInList)->m_pRight = pCurrent;

 

//更新当前链表的最后一个结点指针

   *pLastNodeInList = pCurrent;

 

    if(pCurrent->m_pRight != NULL)

        ConvertNode(pCurrent->m_pRight,pLastNodeInList);

}

 

BinaryTreeNode* Convert(BinaryTreeNode* pRootOfTree)

{

   BinaryTreeNode *pLastNodeInList = NULL;

   ConvertNode(pRootOfTree, &pLastNodeInList);

 

 //pLastNodeInList指向双向链表的尾结点,我们需要返回头结点

   BinaryTreeNode *pHeadOfList = pLastNodeInList;

   while(pHeadOfList != NULL && pHeadOfList->m_pLeft != NULL)

       pHeadOfList = pHeadOfList->m_pLeft;

 

    return pHeadOfList;

}

 

### 二叉搜索树双向链表的数据结构比较 #### 二叉搜索树的特点 二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)是一种特殊的二叉树,具有如下特性:每个节点的值都大于其左子树中任何节点的值,并且小于其右子树中任何节点的值[^1]。这种性质使得二叉搜索树成为一种有效的排序结构,在执行中序遍历时可以得到一个升序排列的序列。 #### 双向链表的特点 双向链表(Doubly Linked List)由一系列结点组成,其中每个结点不仅包含数据域还含有两个指针分别指向直接前驱和直接后继。这样的设计允许程序向前或向后移动来访问列表中的其他元素[^2]。 #### 主要差异对比 | 特征 | 二叉搜索树 (BST) | 排序的双向链表 | | -- | --- | | **存储方式** | 节点通过父子关系连接形成层次化的树形结构 | 结点之间相互链接构成线性的链条状 | | **查找效率** | 平均情况 O(log n), 最坏情况下 O(n)[^4] | 需要逐个检查直到找到目标项 O(n) | | **插入/删除操作** | 插入新键时需遵循特定规则保持顺序;删除同样如此 | 新增或移除只需改变相邻两旁的引用即可完成 | | **内存占用** | 每个节点除了保存实际数据外还需额外记录左右孩子信息 | 每个节点仅需维护前后邻居的信息 | ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0): self.val = val self.left = None self.right = None class DoublyLinkedListNode: def __init__(self, val=0): self.val = val self.prev = None self.next = None ```
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