Day_20的博客

Selective Convolutional Descriptor Aggregation今天做实验发现了一个非常奇怪的实验现象，查了文献后发现很早之前就有人注意到了这个现象，并且根据该现象发表了一系列成果。作者的实验设计思路简单有效，并且提出的方法也算新颖，给我很大启发。今天就结合自己的所思所想，缕一缕这两篇文章《Selective Convolutional Descriptor Aggregation》和《Part-based Mask-CNN》。都是很久之前的文章了，但是文章提及的思想很有启发性

Deep Neural Decision TreesSoft binning functionSoft binning function 这个函数的功能为：输入一个标量 xxx ，生成标量 xxx 属于的区间的索引。具体如何实现的呢？往下看：假设我们有一个连续的变量 xxx，我们想把它分隔成 n+1n+1n+1 个间隔。这样就需要 nnn 个切割点（cut points），这 nnn 个切割点是可以训练的变量。将 nnn 个切割点记做 [β1,β2,...,βn][β_1, β_2, . . . ,