本文探讨了神经网络训练过程中的资源消耗问题，介绍了批量梯度下降法(SGD)作为解决之道，通过将数据分块处理来提升训练效率。同时，文章讨论了如何调整学习率以进一步优化模型性能。
1.一般的神经网路训练数据，最一般的训练方法就是把数据直接放到神经网络中去训练，这样消耗的资源会很大 。so
2.SGD(梯度下降法)其原理就是把数据分成一小块，然后放到神经网络中去学习。虽然说是批量处理，但是最后的准确率也还行。
3.若还是不满意，
4.在学习率上动手脚：
5.
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