ffmpeg编码解码器 sws_scale使用

	pFrameRGB=av_frame_alloc();
	int numBytes=avpicture_get_size(AV_PIX_FMT_BGR24, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height);
	out_buffer=(uint8_t *)av_malloc(numBytes*sizeof(uint8_t));
	avpicture_fill((AVPicture *)pFrameRGB, out_buffer, AV_PIX_FMT_BGR24, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height);

	struct SwsContext *img_convert_ctx = sws_getContext(pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, pCodecCtx->pix_fmt, 
		pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, AV_PIX_FMT_BGR24, SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL); 


	sws_scale(img_convert_ctx, (const uint8_t* const*)pFrame->data, pFrame->linesize, 0, 
		pCodecCtx->height, pFrameRGB->data,pFrameRGB->linesize);



<think>我们已知用户想要使用sws_scale进行转换,并重新编写获取帧并发送videoframe结构的方法。根据之前的引用,我们知道sws_scaleFFmpeg中用于图像缩放和格式转换的函数。此外,用户提到了“videoframe结构”,这可能是指用户自定义的视频帧结构,或者是某个框架(如Qt)中的视频帧结构。 我们将按照以下步骤进行: 1. 初始化SwsContext,用于转换图像格式和尺寸。 2. 从解码器获取AVFrame(原始帧)。 3. 使用sws_scale进行转换。 4. 将转换后的数据填充到目标结构(videoframe)中。 注意:由于用户提到“重新编写获取帧并发送videoframe结构的方法”,我们假设用户已经有了一个自定义的结构来保存视频帧数据(例如,可能是RGB数据,用于显示)。我们将这个自定义结构称为VideoFrame。 下面是一个示例流程: 步骤1:初始化SwsContext 我们可以使用sws_getContext或sws_getCachedContext来创建或获取一个SwsContext。我们需要指定源和目标的宽度、高度、像素格式,以及缩放算法等。 步骤2:获取源AVFrame 通常,我们从解码器得到一帧(AVFrame),可能是YUV格式的。 步骤3:分配目标帧内存 转换后的帧通常是RGB格式(因为显示需要),我们需要分配足够的内存来存放转换后的图像。 步骤4:转换 调用sws_scale进行转换。 步骤5:将转换后的数据复制到VideoFrame结构 根据VideoFrame的结构,可能需要将数据复制过去,或者直接使用转换后的数据。 步骤6:释放资源 在不需要的时候释放SwsContext和分配的内存。 假设VideoFrame结构如下(用户可能不同,这里假设): ```c struct VideoFrame { int width; int height; int format; // 比如RGB24 unsigned char *data; int linesize; }; ``` 以下是一个具体的代码示例: 注意:我们这里假设目标格式是RGB24,并且我们使用av_malloc分配内存,然后填充到VideoFrame中。用户需要根据自己的实际情况调整。 </think>### FFmpeg使用`sws_scale`进行视频帧转换与发送的完整方法 以下是在FFmpeg使用`sws_scale`进行视频帧格式转换,并重新设计获取帧及发送到自定义`VideoFrame`结构的方法。整个过程分为四个关键步骤: --- #### 1. 初始化转换上下文 创建`SwsContext`用于处理像素格式转换: ```c // 源帧参数 AVPixelFormat src_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; int src_width = 1920, src_height = 1080; // 目标帧参数 AVPixelFormat dst_fmt = AV_PIX_FMT_RGB24; int dst_width = 1280, dst_height = 720; // 创建转换上下文[^3] struct SwsContext *sws_ctx = sws_getContext( src_width, src_height, src_fmt, // 输入参数 dst_width, dst_height, dst_fmt, // 输出参数 SWS_BILINEAR, // 缩放算法 NULL, NULL, NULL // 可选参数 ); ``` --- #### 2. 获取并转换视频帧 从解码器获取原始帧并转换为目标格式: ```c AVFrame *src_frame = av_frame_alloc(); AVFrame *dst_frame = av_frame_alloc(); // 分配目标帧内存 int ret = av_image_alloc( dst_frame->data, dst_frame->linesize, dst_width, dst_height, dst_fmt, 32 ); while (1) { // 1. 从解码器获取帧 ret = avcodec_receive_frame(decoder_ctx, src_frame); if (ret == AVERROR(EAGAIN)) continue; if (ret < 0) break; // 2. 执行格式转换 sws_scale(sws_ctx, (const uint8_t* const*)src_frame->data, // 输入数据 src_frame->linesize, // 输入行宽 0, src_height, // 处理范围 dst_frame->data, // 输出数据 dst_frame->linesize // 输出行宽 ); // 3. 发送到自定义结构 send_video_frame(dst_frame); // 自定义发送函数 av_frame_unref(src_frame); } ``` --- #### 3. 发送到自定义VideoFrame结构 实现自定义视频帧结构及发送逻辑: ```c // 自定义视频帧结构 typedef struct { uint8_t *data[4]; // 数据平面指针 int linesize[4]; // 行宽 int width, height; // 分辨率 AVPixelFormat format; // 像素格式 } VideoFrame; // 发送函数实现 void send_video_frame(AVFrame *frame) { VideoFrame vf = { .data = {frame->data[0], frame->data[1], frame->data[2], NULL}, .linesize = {frame->linesize[0], frame->linesize[1], frame->linesize[2], 0}, .width = frame->width, .height = frame->height, .format = frame->format }; // 发送到渲染模块或网络传输 renderer_submit_frame(&vf); // 自定义渲染接口 // 或通过回调发送 if (frame_callback) { frame_callback(&vf); } } ``` --- #### 4. 性能优化与错误处理 ```c // 1. 重用转换上下文缓存 sws_ctx = sws_getCachedContext(sws_ctx, // 重用现有上下文 src_width, src_height, src_fmt, dst_width, dst_height, dst_fmt, SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL); // 2. 错误处理 if (!sws_ctx) { fprintf(stderr, "Failed to create sws context\n"); return -1; } // 3. 缓冲区检查 if (!dst_frame->data[0]) { fprintf(stderr, "Output buffer not allocated\n"); return -1; } // 4. 资源释放 void cleanup() { sws_freeContext(sws_ctx); av_frame_free(&src_frame); av_freep(&dst_frame->data[0]); av_frame_free(&dst_frame); } ``` --- #### 关键参数说明 1. **缩放算法选择**: - `SWS_FAST_BILINEAR`:速度最快,质量较低 - `SWS_BILINEAR`:平衡质量与速度(推荐) - `SWS_BICUBIC`:较高质量,适合放大 - `SWS_LANCZOS`:最高质量,适合缩小[^4] 2. **行宽对齐**: ```c // dst_frame->linesize值由av_image_alloc自动计算 // 确保内存对齐(通常32字节)以避免性能损失 ``` 3. **格式兼容性**: ```bash ffmpeg -pix_fmts # 查看支持的像素格式[^4] ``` --- ### 典型应用场景 1. **渲染管线**: ```mermaid graph LR A[解码器] -->|YUV帧| B(sws_scale) B -->|RGB帧| C[自定义VideoFrame] C --> D[OpenGL纹理] C --> E[GUI渲染] ``` 2. **流媒体传输**: ```c // 转换为网络友好格式 sws_getContext(..., AV_PIX_FMT_YUV420P, ...); ``` 3. **硬件加速**: ```c // 使用OpenGL PBO零拷贝 glBindBuffer(GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER, pbo); uint8_t* gpu_ptr = glMapBuffer(...); av_image_fill_arrays(dst_data, linesize, gpu_ptr, ...); sws_scale(...); glUnmapBuffer(...); ```
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