mysql百万级分页优化

本文介绍了MySQL中普通分页存在的问题及其解决方案。当数据量较大时,普通的分页查询会严重影响效率。文章提出了一种利用主键索引进行优化的方法,并通过实验对比展示了优化前后的时间消耗,帮助读者理解如何提高数据分页的效率。

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  普通分页

   数据分页在网页中十分多见,分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start

 select * from user  limit 1,20

   这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了,MySQL需要从头开始一直往后计算,这样大大影响效率

SELECT * from user  limit 100001,20;  //time 0.151s

explain SELECT * from user  limit 100001,20;

  我们可以用explain分析下语句,没有用到任何索引,MySQL执行的行数是16W+,于是我们可以想用到索引去实现分页

  

 

   优化分页

   使用主键索引来优化数据分页

  select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20;  //time 0.003s

  使用explain分析语句,MySQL这次扫描的行数是8W+,时间也大大缩短。

   explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20;

     

  总结

  在数据量比较大的时候,我们尽量去利用索引来优化语句。上面的优化方法如果id不是主键索引,查询效率比第一种还要低点。我们可以先使用explain来分析语句,查看语句的执行顺序和执行性能。

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/IT--Loding/p/6204119.html

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