Python OpenCV 形态学处理

最新推荐文章于 2024-11-04 15:00:12 发布

李jd625

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dawnev/article/details/119297863

本文介绍使用OpenCV进行图像形态学处理的方法，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度运算、礼帽运算和黑帽运算等基本操作及其应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

### 形态学处理 ###
# 腐蚀操作一般用于二值的图像(0,1)图像 iterations迭代次数
img = cv.erode(image,(3,3),iterations=1)
# 膨胀操作
img1 = cv.dilate(image,(3,3))
# 开运算：先腐蚀再膨胀
img2 = cv.morphologyEx(image,cv.MORPH_OPEN,(3,3))
# 闭运算：先膨胀再腐蚀
img3 = cv.morphologyEx(image,cv.MORPH_CLOSE,(3,3))
# 梯度运算
img4 = cv.morphologyEx(image,cv.MORPH_GRADIENT,(3,3))
show(img4)
# 礼帽运算 = 原始输入-开运算
img5 = cv.morphologyEx(image,cv.MORPH_TOPHAT,(3,3))
# 黑帽运算 = 闭运算-原始输入
img6 = cv.morphologyEx(image,cv.MORPH_BLACKHAT,(3,3))

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