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RSS订阅翻译 Blobstore Programmer‘s Guide Blobstore编程指南
Blobstore是一个持久的、断电安全的块分配器，设计用作支持更高层存储服务的本地存储系统，通常代替传统的文件系统。这些更高层的服务可以是本地数据库或键/值存储(MySQL、RocksDB)，也可以是专用设备(SAN、NAS)或分布式存储系统(例如Ceph，Cassandra)。然而，它并没有被设计成一个通用的文件系统，而且它故意不兼容POSIX。为了避免混淆，我们避免引用文件或对象，而是使用术语“blob”。Blobstore旨在允许对称为“blobs”的块设备上的块组进行异步、非缓存、并行读写。
2022-09-14 11:03:22
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翻译 SPDK: Block Device Layer Programming Guide 块设备层编程指南
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言Target Audience目标受众Introduction简介Basic Primitives基本原语Initializing The LibraryLibrary初始化Discovering Block Devices块设备发现Preparing To Use A Block Device准备使用块设备Sending I/O发送IOResetting A Block Device重置块设备总结前言工作需要，翻译一下.
2022-03-24 14:19:27
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原创 论文翻译：Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing
阿大大的
2019-10-11 10:56:44
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翻译 Funnel-Structured Cascade for Multi-View Face Detection with Alignment-Awareness论文翻译
具有对齐感知的多视图人脸检测的漏斗结构级联摘要由于脸部外观和形状的多样性，开放环境中的多视图人脸检测是一项具有挑战性的任务。大多数多视角人脸检测器依赖于多个模型，并以平行，金字塔或树状结构进行组织，从而在准确性和时间成本之间折中。针对更有利的多视角人脸检测器，我们提出了一种新颖的漏斗结构级联（FuSt）检测框架。我们的FuSt从上到下包括1）多视图特定的快速LAB级联，用于非常快速的人...
2018-04-10 16:38:42
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原创 TensorFlow r1.6 + Ubuntu16.04 + Cuda8.0 + cudnn7+Anaconda3-4.2.0安装注意要点
原创作品，请勿转载！ 博客原地址：http://blog.youkuaiyun.com/dawin_2008/article/details/79588414TensorFlow r1.6 + Ubuntu16.04 + Cuda8.0 + cudnn7+Anaconda3-4.2.0安装注意要点Cuda选型截止今天2018年3月17日，TensorFlow还没有完全支持Cuda9.0，因此...
2018-03-17 00:24:57
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原创 ubuntu提示/boot目录内存不足，无法更新的解决方法
1、查看/boot使用空间控制台使用命令：df -l 发现/boot已用99%2、查看并删除已安装的镜像查看命令：dpkg –get-selections|grep linuxlinux-后面带image的是旧的内核。因为我已经将旧的内核删除了，所以后面显示deinstall，不删除的话是install。我们要做的就是将后面带image的Linux内核删除。sudo apt-get remove
2016-10-20 09:32:02
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原创 caffe样例_R-CNN detection基于Ubuntu_Caffe
R-CNN detection1.背景R-CNN是通过Caffe微调模型拟分类区域的检测器，详细内容可以参考项目网址和论文： Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation. Ross Girshick, Jeff Donahue, Trevor Darrell, Jitendra
2016-09-01 17:44:57
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原创 Caffe搭建手记_基于Ubuntu14.04LTS
原创作品，请勿转载！ 博客源地址：http://blog.youkuaiyun.com/dawin_2008/article/details/52382237CAFFE+Ubuntu14.04LTS+CUDA7.5+cuDNN+OpenCV3.0+OpenBLAS+Anaconda+Matlab R2014a我的硬件配置： 内存：4GB 处理器：i3-2120CPU@3.30GHz * 4 图形：GeF
2016-08-31 10:12:15
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原创 斐波那契数列的时间复杂度详释与改进方法
二阶常系数线性差分方程齐次差分方程二阶常系数线性差分方程的一般形式为： yn+ayn+1+byn=f(n)，n=0，1，2，....(1−1)y_n+ay_{n+1}+by_n=f(n)， n=0， 1， 2，....(1-1) 其中a，b为已知常数，且b≠0，f(n)为已知函数。其中a，b为已知常数，且b\not=0，f(n)为已知函数。 方程(1−1)的对应齐次方程为：方程(1-1)的对应
2016-07-28 15:22:18
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Learning transferable features with deep adaptation networks.pdf
2018-07-28
迁移学习问题与方法研究
2018-01-13
视频概念检测中的领域自适应和语义关联研究_耿杰
2018-01-13
OpenCV入门教程.pdf
2016-05-09
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