并发一致性解决方法

在SQL中，当对数据库中的一个表进行并发操作时，会出现 数据丢失、不可重复读、脏读和幻影读的情况。

处理该并发问题的解决方法：

  1 封锁：

 1.1 共享锁（又称读锁，如果事务A1用共享锁读取数据B，A1事务没有结束，那么事务A2在A1事务期间，可以  用共享  锁来读取数据，但不能用排它锁来修改数据。)

 1.2 排它锁：（又称写锁，如果事务A1用排它锁来操作数据B，那么只能是事务A1来对数据B进行读写操作，其它事务不可以对数据B进行任何操作。）

  2  封锁协议：

 具体分为1，2，3个级别（具体作用是对锁的做出的限制规则，这里不作讨论）。

  3 事务隔离级别：

 SQL主要通过事务隔离级别在后台自动进行锁的操作，来解决并发操作一致性的问题。具体分类如下：

3.1 ReadUnCommitted：相当于NOLOCK，并发操作会出现 数据丢失、不可重复读、脏读和幻影读的情况。

3.2 ReadCommitted：SQL数据库默认的事务隔离级别。

　　　　在对数据进行读的时候，用共享锁（有效时间，读取时间）；

　　　　在对数据进行修改操作时用排它锁（有效时间，事务时间），在事务级别是ReadCommitted级别并对数据进行修改时，其它事务是不能对数据进行任何读写操作的。

　　　　在这种级别下并发操作不会出现数据丢失和脏读的情况，但会出现不可重复读和幻影读的情况。

3.3 RepeatableRead：可重复读，有效期间在事务执行期间。在事务Ａ读取数据，其它事务不可以修改数据（插入除外)

　　　　在这种级别下并发操作不会出现数据丢失，脏读，不可重复读的情况；但是，还会出现幻影读的情况。

3.4 Serializable：Ａ１事务读取执行期间，其它事务部可以对事物进行任何操作。

　　　　在这种级别下并发操作不会出现数据丢失，脏读，不可重复读和幻影读的情况。

 　　参考引用：http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/330494.html　很经典