Cramer-Rao Lower Bound 推导
充分完备统计量在绝大多数情况下根本找不到,但即使在这种情况下,仍然可以求出统计量优化的极限,即克拉美罗下界。Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) 很明显是一个MSE值,并且和以下因素有关:统计模型p(x,θ)p(\mathbf{x},\theta)p(x,θ);样本数量nnn。下面推导Cramer-Rao Lower Bound:假设样本数为nnn,样本向量为x\mathbf{x}x,待估计参数是一个标量θ∈R\theta \in \Rθ∈R。假设估计量为θ^(x)\ha
原创
2022-04-17 23:13:26 ·
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