DavidSoCool的博客

2、按 Win + R，输入 %USERPROFILE%\.codex，打开其中的 config.toml，先备份一份。4、保存后重启 Codex，会发现左下角名字变成配置文件里面的name，新建任务测试下就可以了。1、在 Windows 搜索“编辑账户的环境变量”，新增一个用户变量，变量名可以随意，我的是“3、编辑 config.toml，加入下面的配置，已有同名配置就修改，不要重复添加。第一种方式，直接丢给codex让它帮你配，优点是省事，缺点是出错了就不清楚怎么修改了。

下面的代码基于前面的内容:下面内容分为四大块:顺序执行\并发执行\路由定义路由决策的整体框架，instruction提供具体的路由指导。

我们需要在资源目录下新建个"skills"文件夹,然后再新建个"travel-assistant",接着创建SKILL.md文件,这一套基本是通用的skill做法.这次在构建ReactAgent的时候添加了 skillHook,主要改动的代码在AgentConfig.java配置ReactAgent.下面是SKILL.md的具体内容, name需要和文件夹名称保持一致,skill规范不能错。下面接着启动服务,可以看到日志输出了加载的skill数量。下面是返回的完整旅游计划。

Redis 里存的是每一轮对话的状态快照（每轮对话都会生成新的 checkpoint），这些旧快照不会被自动删除，只会越积越多。摘要只是把多轮对话压缩成了一段文本，但对话还在继续，每一轮新的交互都会生成新的状态快照, 里面包含最新的摘要 + 新消息。使用的记忆存储方式是redis,发现下图中的key会一直增大,经过查资料得知,里面存着该会话所有的历史记录.简单说：Hook 帮你 “瘦身了当前会话的上下文”，但 Redis 里的 “历史快照档案” 还在持续堆积。多次调用接口后,触发了历史对话摘要。

1.使用自动注入ChatModel会出现超时问题,所以上面代码改为了自己创建一个ChatModel,在application.yml里面配置了read-timeout也无法生效.3.在接着问"我有1000元的预算，帮我安排下5月10日杭州的文旅活动行程吗",输出的时间也是5月10号。1.入参sessionId是作为记忆对话唯一标识,先问下"杭州5月10日天气怎么样"", 这里可以看到输出"当天"是5月10号。4.,搜索天气工具, WeatherTool.java。3.工具类接口,Tool.java。

OpenSpec 是 Fission AI 团队开源、面向 AI 编程助手的「规范驱动开发」轻量级框架与 CLI 工具，核心是 Spec First, Code Later（先定规范、再写代码），解决 AI 编程需求跑偏、上下文丢失、结果不可控的问题。接下来会涉及到文件的读写授权,可以看到tasks.md里的任务列表,每做完一个会在前面括号里打个x。然后选择AI编程工具,我使用的是Qoder,上下键控制,按空格选中或取消。等了一个时,ai编程工具开发并测试完成,我们自己在验证一下就可以了。

使用springboot AI实现一个伪查询天气的MCP Server，协议是SSE。配置聊天MCP工具，助手下面小锤子的图标，选择“手动”然后选择对应的mcp，大面有绿色的小勾才选是选上了。放开断点，回到CherryStudio查看聊天结果。CherryStudio 测试MCP是否生效。发送询问天气，同时再代码里打个断点。

模拟查询天气，新增一个文件mcp_weather.py，代码里面主要有三步：初始化、列出工具、调用工具。保存之后点”授权“，下面就会出现的工具列表，如果报错就看具体的错误信息解决就行了。顶上“工具”-“MCP”，点击添加MCP服务。我这里没有做授权，需要的可以自己在代码里加。然后配置提示词和工具MCP。新建一个Agent应用。

点下面的“小锤子”，不同版本之间图标可能会不同，鼠标悬浮可以看到说明，然后选择手动。使用springboot AI实现一个伪查询天气的MCP Server，协议是Stdio。tip：还有另一种测试方式，使用 MCP Inspector 需要有node.js环境。左下角设置-MCP服务-MCP服务-新增一个。参数：参数有2个，需要换行，如下代码块。2、使用CherryStudio测试MCP服务。点击保存后开启开关，如果失败了开关是无法开启的。2.4、聊天选择使用MCP服务。2.3、配置MCP服务。

主要的流程是：用户输入问题 -> 检索知识库 -> LLM根据检索结果和问题生成sql -> 运行python执行sql -> sql结果和问题交给LLM回答。点击画布底下的“查看缓存”，左侧从下往上是flow的执行顺序，点击展开可以看到每个节点的入参和返回，方便我们调试知道哪个节点出了问题。1、新增业务知识库，里面是库表结构和描述（借样是我公司的某块业务）这个案例是测试demo！线上使用一定要注意数据安全问题！现在输入问题来测试一下。

这里面的“python-requirements.txt”是管理了sandbox的python环境依赖，在这个文件里加上就可以，它会告诉sandbox启动的时候需要安装那些依赖。这里需要注意，有些人喜欢用tab键会有隐藏的字符，导致启动失败，这里用文本编辑器选择“视图”-“显示所有符号”，避免出现隐藏字符，下面是错误示范。1、安装docker，最好win11系统，不然会有很多错误，然后改下镜像源拉取速度会快点，还有镜像的存储位置防止C盘爆满。5、在当前源码的docker文件夹下调出cmd，然后执行命令。

7、点击做左下角的设置，找到管理员-用户，新增一个用户，稍后需要在工作空间的设置中分配，不然这个用户看不到这个知识库，新增的时候可以选择限制用户的使用频次，这样就不怕消耗资源了（如果你用的是付费版的大模型）之前写了桌面版的AnythingLLM的安装和使用，现在写一下web版的，与桌面版的不同，web版的提供了分享知识库的功能，只需要把连接分享给局域网中的小伙伴，他们就可以使用你搭建的知识库了。5、结束后打开下面的网址，进去后创建一个账户，剩下的知识库配置就跟桌面版一样。6、建立知识库，参考桌面版教程。

根据这篇文档的操作搭建了“手机知识库”，问答时遇到了胡乱回答的问题，使用的是查询模式，当我询问的得到回答后，发现确实找到了我上传的txt文档，但是我点开引用的文档内容只有前半部分，导致回答我的问题变成瞎编的了。后面把文档个问题交给ai分析，才发现是文档写的就由问题，拆分后上半部分很多“荣耀 Magic7”，但是后半部分却一个没有，重新把后半部分补充了几个“荣耀 Magic7”，这个问题算是解决了。折腾半天参数都没想到是文档结构的问题。调整完后，需要重新上传文件才会生效，然后再接着测试，还是依旧胡说。

3.1、查询工作空间（问答需要指定工作空间slug）, Authorization换成自己的。”荣耀magic8和荣耀magic7的操作系统有什么不一样，还有他们的屏幕尺寸相差多少“5、配置Ollama，选择模型，聊天模式选择查询，然后更新工作空间。model就是上面配置的聊天模式，这里个之前保持一致，选择查询。sessionId就是会话id，会把之前的问答带入到上线文中。回答完成后左下角可以看到引用的文档，点击会在右边展示出来。3.2、发起问答，这里指定手机知识库的slug。

3、在SKILL.md里面输入一下内容并保存（skill.md的格式可以网上搜一下就行了）。settings.json: 核心配置文件（包含模型设置、API Key 等）。1、进入skill文件夹，新建一个weather-advisor文件夹。输入“cmd”，然后输入“qwen”，输入“今天天气怎么样”2、在文件夹里新建一个SKILL.md的文件。现在来执行测试一下，进入skill的目录下。配置启用skill，我的系统是win11。skills/: 你自定义的技能文件夹。按照文档直接安装完后。