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brew：mac的软件安装工具
最新推荐文章于 2025-01-20 00:23:04 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-20 00:23:04 发布 · 143 阅读 · 0 ·
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博客介绍了brew是mac系统的软件安装工具，能帮助用户在mac上便捷地安装软件。

brew： mac的安装软件

机器学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
04-12 17万+
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
个人知识库的分类目录_搭建个人知识体系，让印象笔记成为我们的“第二大脑”！...
weixin_39834745的博客
11-21 1735
在信息繁杂的社会中，如何才能避免被无意义的娱乐耗去时间，让每一天的时间都成为你成长的时间复利？答案是：做好“时间管理”。时间管理，听上去很宽泛，但实际上核心也就只有三样东西，清单、日历和资料。它们之间的关系如同兵马和粮草，清单+日历是兵马，制定计划、分解目标、每天应对每种事情，就靠它们。资料或者说个人知识库就是我们的粮草。古语有云“兵马未动粮草先行”！写一篇文章，或者准备一段说服别人的说辞，即便在...
数据库SQL实战 --26.查找描述信息中包括robot的电影对应的分类名称以及电影数目，而且还需要该分类对应电影数量大于5部
我在阴山下
04-29 770
题目描述 查找描述信息中包括robot的电影对应的分类名称以及电影数目，而且还需要该分类对应电影数量>=5部 CREATE TABLE IF NOT EXISTS film ( film_id smallint(5) NOT NULL DEFAULT '0', title varchar(255) NOT NULL, description text, PRIMARY KEY (film_...
OpenCV的图像分类基础知识
qq_40985985的博客
08-26 5950
这篇博客将提供一个高级概述的图像分类，以及许多挑战的图像分类算法，还将审查与图像分类和机器学习相关的三种不同类型的学习。 最后，将通过讨论培训深度学习网络的四个步骤来讨论图像分类的四个步骤以及该四步管道如何与传统的手工特征提取管道进行比较。
分类网络知识蒸馏【附代码】
z240626191s的博客
12-02 4801
知识蒸馏属于模型的压缩一种方法，但其实这种方法又属于一种伪压缩，是将一个性能较好的teacher网络“压缩”进一个性能较差的student网络中，或者是可类似于在teacher的指导下让student进行学习进而提高性能。知识蒸馏是一种思想，并不像其他压缩方法有现成的库，因此对于实际需求与场景需要自己去实现。蒸馏也分为“离线”蒸馏与“在线”蒸馏。前者是建立T-S进行KD训练，而后者可以说是一种自学习，让student自己做自己的teacher。
遥感图像分类与识别_知识点总结
iazzz的博客
12-28 6176
遥感图像分类以遥感数字图像为研究对象，在计算机系统的支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能等技术，实现地学专题信息的智能化获取。其基本目标是将人工目视解译遥感图像发展为计算机支持下的遥感图像理解。
知识图谱入门笔记
Moliay的博客
07-09 7064
知识图谱构建从最原始的数据（包括结构化、半结构化、非结构化数据）出发，采用一系列自动或半自动的技术手段，从原始数据库和第三方数据库中提取知识事实，并将其存入知识库的数据层和模式层，这一过程包含：信息抽取、知识表示、知识融合、知识推理四个过程，每一次更新迭代包含这四个阶段。图数据库是以图的方式来保存的，图数据库的优点在于查询和搜索的速度比较快 ，并且在图数据库中实体节点可以保留属性，这就意味着实体可以保留更多的信息，此外图数据库像其他的关系数据库一样有完整的查询语句，支持大多数的图挖掘算法。
yolo系列模型的知识蒸馏效果探索
a486259的博客
01-20 3086
得出以下结论： 1、基于知识蒸馏得到学生模型没有经迁移学习后得到的模型精度高的现象，这表明`只有在迁移学习与直接训练时精度相同，才优先考虑知识蒸馏`； 2、发现可以发现未得到有效训练的模型，再次进行知识蒸馏时，可以有显著涨点。基于该经验，`对于提到知识蒸馏大幅度提升模型效果，可能要论证一下原始的学生模型是否得到收敛。同时，要对比模型精度提升，是否由模型二次训练带来的迭代数变多导致的提升`； 3、发现基于对coco预训练后的迁移权重，再次进行知识蒸馏时，可以发现基本上没有有效作用。这表明`知识蒸馏中，
计算机网络知识汇总（超详细整理）
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风过孤屿，山海自成诗行。
07-02 57万+
为了准备期末考试，同时也是为了之后复习方便，特对计算机网络的知识进行了整理。本篇内容大部分是来源于我们老师上课的ppt。而我根据自己的理解，将老师的PPT整理成博文的形式以便大家复习查阅，同时对于一些不是很清楚的地方，我去查阅了相关资料进行补充，当然也会有部分个人看法夹带其中来帮助大家理解。
（ISPRS，2021）具有遥感知识图谱的鲁棒深度对齐网络用于零样本和广义零样本遥感图像场景分类
lalula的博客
07-18 1780
尽管深度学习已经彻底改变了遥感图像场景分类，但当前基于深度学习的方法高度依赖于预定场景类别的大量监督，并且对于超出预定场景类别的新类别表现不佳。实际上，随着涉及遥感图像场景新类别的新应用的出现，分类任务通常需要扩展，因此如何使深度学习模型具备识别训练阶段未预定场景类别之外的未见遥感图像场景的推理能力变得非常重要。本文充分利用遥感领域的特征，从头构建了一个新的遥感知识图谱（RSKG），以支持未见遥感图像场景的推理识别。为了提高面向遥感的场景类别的语义表示能力，本文提出。
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蓝凌标准产品KMSV15.0 用户手册-知识分类.pdf
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系统管理员可以通过后台的“应用->知识->知识分类”进入知识分类设置页面，并通过点击【新建】按钮进入新建页面，以创建新的知识分类。创建分类界面包含以下字段： - **父节点名称**：设置所属分类的名称，可以选择...
知识库的分类梳理原则与实践经验
wulaichatbot的博客
05-18 3721
前言 机器人知识库必须有良好的分类才能便于理解、学习与后期的维护。 如若工作面对的是一个分类糟糕的知识库，这将是一个可怕的场景。拿到一个用户提问后，假设是人类来根据知识库里的知识点来回答问题。他会发现这么几件事，同一个问题可能会有多个知识点同时含有类似的问题，而且每个知识点的答案还都不太一样，在比较的时候易发现知识点都在不同的分类下面，整体的分类逻辑也令人摸不着头脑。 取消分类也是不可行的，知识库有20个知识点以上的时候，就必须要通过分类进行管理，才能有效梳理，否则，面对体量大的知识库，每一次整理都是漫漫征
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12-04
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车辆ACC自适应巡航控制Matlab模型包括直路控制策略、弯路控制策略、制动油门控制策略、安全距离计算
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个关于车辆ACC（自适应巡航控制）的Matlab仿真模型，涵盖直路与弯路行驶条件下的控制策略、制动与油门控制逻辑以及安全距离计算方法。该模型旨在通过Matlab平台实现对ACC系统核心功能的建模与车辆ACC自适应巡航控制Matlab模型包括直路控制策略、弯路控制策略、制动油门控制策略、安全距离计算仿真，帮助研究人员理解和优化车辆在不同路况下的自动跟车与速度调节能力。文档还列举了多个其他Matlab/Simulink仿真项目，涉及电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域，表明其所属团队在科研仿真方面的广泛技术支持能力。; 适合人群：具备Matlab编程基础，从事汽车电子、智能驾驶、控制工程等相关领域研究的研发人员和高校研究生。; 使用场景及目标：①学习并实现车辆ACC系统的控制算法；②开展自动驾驶相关控制策略的仿真验证；③作为智能交通系统或车辆控制系统课程的教学参考案例； 阅读建议：建议结合Matlab仿真环境实际操作，重点关注控制策略的设计逻辑与参数调优过程，并可借鉴文中提供的其他仿真案例拓展研究思路。
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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### 知识点四：肿瘤检测与分类 肿瘤检测与分类指的是使用医学影像技术检测出人体组织内是否存在肿瘤，并且根据肿瘤的特征对它们进行分类。这在临床诊断中是至关重要的，因为它可以帮助医生选择适当的治疗方案。 ##...
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