本文详细规划了一位DevOps工程师的三年学习路径，重点强调了英语、Kubernetes、Python、Go和Java的学习，以及网络技术的掌握。通过每日学习和实践项目，如K8S/Docker的实践、Python小demo和Java业务逻辑实现，旨在提升技术栈并紧跟云计算发展趋势。同时，提出要关注DevOps平台、自动化测试和安全，并对未来的职业发展进行了思考。
永远记住一句话：慌的时候想想，怕被淘汰就学习嘛，没人在业余时间拦着你不让你学习，是你自己懒而已，带娃不是借口，有计划地，按部就班地，一步一个脚印
※※※※※※重中之重：英语，kubernetes，python and go and java，网络
每天必看：
2019主要技术：
1.k8s/docker：3月份前看完书，后续实践，结合gcp上的帮助文档和应用
2.python：一段时间一个小demo，主题列于此，代码存于github。随着demo的增加，可以涉猎好的小程序读代码
3.java：python实现的使用java实现一次。
4.jenkins：实践中吃透
5.英语：熟练，看LinkedIn的各个培训教程
6.其他的devops技术栈在工作中积累
7.计算机网络
8.更多路线选择，业务型自主创业，或者加入牛掰的软件公司，绝对不能想自己搞出什么东西出来然后成立公司，因为已经有很多人在做，且做的不错，也形成了生态。造轮子的事不干也干不成。目标还是强大然后进入大型牛掰软件公司（灵感来源于美国总部的几个大咖离职后去了一些工具软件公司，比如vault之类的）
三本书：kubernetes，计算机网络，python爬虫，鸟哥私房菜，effective java（joshua bloch），spring cloud与docker微服务架构实战
辅助：
gcp：学习资源https://www.linkedin.com/learning/google-cloud-platform-essential-training-2?u=26120426
aws：
从不畏惧！！！！
不畏惧眼前的最好办法就是眼光长远，走出去，走出去，走出去！！！
先快速精深一门语言，抓住一个方向，然后切入计算机理论。
未来世界怎么样不知道，立足大平台，做好眼下。
未来是计算的世界，网络攻防一定很重要。
清楚每个时期主流的方向（不是最热，是主流）：2019年，云计算
一个人就像一门语言，比如python，每个使用者（公司，亲人……）都希望这门语言趋于完美，胜过其他任何语言，因为他们把未来堵在你身上
一门语言就像一个人，比如python，每一门语言都有天生的优点和缺陷，whatever，它一定有适合它的领域
华丽的分割线>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
暂定位：基于Devops，兼具网络、安全和一门编程语言（如有可能深入理解计算机编程）！（网络，安全，计算机理论需要另创三篇进行学习资源梳理）
三年目标2019~2021：
主干：devops+K8S+python+网络（云平台安全）
开发：第一步，python调用深度学习框架实现深度学习功能，比如人脸识别（辅助查找），爬虫爬取数据，筛选分析后利用开源工具应用；第二步，java层封装业务逻辑并调用python层；第三步，计算机理论（网络+算法）
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已有技术栈：
熟练点的：ansible，linux，git，python
使用过的：java，jenkins，docker，aws
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2019目标：
辅助学习计划：
K8S/Docker: 书和实践。3月初前看完k8s书。
python：一段时间一个小demo。一个星期一个，主题记录在这里，代码放在github上（）
工作中提升：
0.基于Devops职位，摸透当前的架构和技术；
1.当前已有链路打通（包括文件传输储存等细节实现），业务支撑无尿点，在此基础上对业务盲点或痛点加以改善；
2.Devops平台：AWS ，GCP；使用，特性，拿下SA认证（见另一篇AWS之路）；
3.Jenkins，K8S，docker，cloudbees，terraform，ansible，groovy，gradle，jmeter，gauge，blackduck，Hashicorp Vault ；
4.python强化，见已有资源；
5.数据库；
6.网络入门？？？具体学习计划待定，暂无头绪；
7.postman调用java层，调用python层，调用一个机器学习的工具
8.java，理论，依旧有用
9.java与python并进
10.日志和监控？？？？？？？sumologic
11.自动化测试？？？？gauge
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2019已完成：
★★
1.docker基础，及一个构建部署案例，awesome！★★★
2.terrafom的基础，几个实战案例，实操方面需要加强，terraform在几年内和公有云的组合会是主流？？三朵云会脱颖而出，而自动化操作的入门就是terraform★★★
3.jenkins基础，已整理了freestyle的案例，pipeline的案例，multibranch的案例，相关的任务创建，slave配置等，已整理★★★★
4.AWS的一些基础组件的使用
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2018/12/21修正，devops为主线，python开发和网络技术加强。确定以及肯定。
2018/12/19修正，是否要掌握一门开发语言？java还是python？java如果不实战，很难积累经验，python呢？做项目很不缺啊。
参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/csdnnews/article/details/85065306
当下之急，主要在k8s
几篇不错的文：
http://dockone.io/article/8364
http://dockone.io/article/8369
https://medium.com/@devfire/how-to-become-a-devops-engineer-in-six-months-or-less-366097df7737
一个学习网站https://www.lynda.com/Terraform-tutorials/What-you-should-know/664818/746268-4.html
几个不错的站：
https://devops.com/devoptimism-the-future-of-devops-is-becoming-clearer/
python社区https://www.python.org/community/
https://zhaoyu.li/post/a-letter-to-myself/
https://zhaoyu.li/post/a-letter-to-myself/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/38051615
https://www.youtube.com/watch?v=skLJuksCRTw
linux：鸟哥私房菜
python：每天俩小时，那本明日科技的书，讲究实操，三个方向，一个月搞定。
docker：实战
k8s：实战
ansible：实战
计算机网络：
文章：微软高管关于年龄的解析。很到位。https://csdnnews.blog.youkuaiyun.com/article/details/89008003
电脑上要装一个linux虚拟机反复操作，伴着鸟哥一起操作。
引用的两个图，简洁明了
《算法导论》，《代码大全》，《编程珠玑》外加多本文学书籍。
这几个技术一定要用心学习，因为它们真的很有用：Linux（内核+概念+应用），数据库，汇编与编译，调试，算法设计
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