【flask框架搭建服务器demo】Python 使用轻量级 Flask 框架搭建 Web 服务器可视化数据库数据demo

最新推荐文章于 2025-05-13 09:00:00 发布

嘻嘻仙人

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分类专栏： web开发网络通信基础与实践文章标签： python flask 后端 sqlite 数据库可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/daviddou2022/article/details/141552626

本文适合刚入门flask框架用来熟悉项目的开发人员，关于flask框架的组成概念一些用法请参考下面的文章

https://blog.youkuaiyun.com/qq_47452807/article/details/122289200

本文主要给出一个可视化sqlite数据库数据的demo，先展示一下效果：

主要的代码如下

（1）app.py文件

from flask import Flask, jsonify, render_template
import sqlite3

# 创建一个Flask应用实例
app = Flask(__name__)

# 定义SQLite数据库的路径
DATABASE_PATH = r'E:\qt_data\sensordata.db'

# 获取数据库连接的函数
def get_db_connection():
    # 连接到SQLite数据库
    conn = sqlite3.connect(DATABASE_PATH)
    # 将数据库查询结果设置为字典格式，便于通过列名访问数据
    conn.row_factory = sqlite3.Row
    return conn

# 定义根路由（主页）的处理函数
@app.route('/')
def index():
    # 渲染index.html模板
    return render_template('index.html')

# 定义/data路由的处理函数，返回JSON格式的传感器数据
@app.route('/data')
def data():
    # 获取数据库连接
    conn = get_db_connection()
    # 创建游标对象，用于执行SQL查询
    cursor = conn.cursor()
    # 执行SQL查询，获取最新的20条环境数据记录，按时间戳降序排列
    cursor.execute("SELECT * FROM env_data ORDER BY timestamp DESC LIMIT 20")
    # 获取查询结果的所有行
    rows = cursor.fetchall()
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

    # 构建一个字典，将查询结果中的每列数据提取到对应的列表中
    data = {
        "timestamp": [row["