vim 的配置

1.  我是在github 上clone 了 vimrc:

     https://github.com/amix/vimrc


2. doc 中是将vimrc 的放在root 下,我将我的vim 配置放在/usr/vimrc/, 所以install_awesome_vimrc.sh 下面的code需要改成你

安装的路径


3. 完成之后我们可以通过run 一个python 来install 或者update plugin .


上面的步骤run 起来之后可能有一些问题,发现所有的vim 打开有大量的错误,可能是兼容问题导致的,所以在plugins_config.vim 中加入

set nocp 



PS:

我自己增加了一下YouCompleteMe , 这个插件比较特别。我安装的步骤是:

1. 下载plugin: git clone https://github.com/Valloric/YouCompleteMe.git

2. 到YouCompleteMe 下面去 git submodule update --init --recursive  这个是update 第三方库

3. 我们要去安装cmake , yum install cmake

4. 然后去./install.py --clang-completer 
搞定!!!

由于自己的项目是python的 所以当然忘不了装python的利器python-mode了,去github上找吧!

python-mode的配置
let g:pymode = 1

let g:pymode_lint_on_write = 1 (当write 之后保存就会check)



基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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