中国移动电商APP用户活跃度

一、按分类

1、综合零售:阿里巴巴(B2B)、淘宝、天猫、闲鱼(淘宝二手)、京东(偏3C家电)、国美在线(偏3C家电)、苏宁易购(偏3C家电)、1号店(偏食品日用)、中粮我买网(偏食品日用)、当当(偏图书)、亚马逊购物

、易迅网(正在转型)、万里通(平安积分兑换商城)


2、服装/化妆品零售:唯品会、美丽说、蘑菇街、聚美优品、贝贝特卖(偏母婴用品与食品)


3、购物优惠打折导购聚合:口袋购物、9块9包邮、米折、折800、一淘、返利网、每日新款、随手优惠(淘宝优惠信息聚合)、惠惠购物助手(偏商品零售)、丁丁优惠(偏生活餐饮消费)。【这个分类要关注】


4、食品日用零售:豆果美食、下厨房。都是从社区聚人聚内容到食品日用电商零售。


5、团购:美团(偏餐饮/电影票)、美团外卖、美团团购、大众点评(偏餐饮/电影票)、点评团购、百度糯米、拉手团购、团800(团购聚合)、聚划算(偏商品特卖)。【团购目前聚焦在餐饮/电影票】


6、餐饮:淘点点、饿了么、掌上肯德基


7、电影:格瓦拉电影、网易电影票、时光网、猫眼电影


8、生活:58同城(偏租房/装修/家政/学车/买卖二手车/蓝领招聘)、赶集生活(偏租房/买卖二手车/蓝领招聘)、百姓网


9、打车:嘀嘀打车、快的打车


10、工具:铁友火车票(购火车票工具)、微店(手机开店工具)


小结:

服装/化妆品、母婴/食品/日用、3C/家电/数码/IT、图书

餐饮、餐饮外卖、电影票

旅行、飞机、火车、打车

租房、家政

IT招聘、蓝领招聘


为什么是这些品类?

下一个品类会是什么?


难道真是90后?想想90年生的人已经毕业3年多了,他们已经成为每个企业的骨干了。他们用什么、线上线下玩什么、吃什么、住什么、行什么、社交什么?他们工作中需要什么(找工作/兼职/私活/学习)?


二、iOS榜单(按活跃用户量顺序来)

淘宝

天猫

美团

团800

58同城

嘀嘀打车

一淘

京东

聚划算

快的打车

格瓦拉电影

大众点评

万里通

口袋购物

赶集生活

唯品会

返利网

淘点点

随手优惠

饿了么

点评团购

1号店

百度糯米

美丽说

惠惠购物助手

易迅网

掌上肯德基

百姓网

网易电影票

丁丁优惠

闲鱼

国美在线

蘑菇街

微店

中粮我买网

亚马逊购物


三、Android榜单(按活跃用户量顺序来)

淘宝

美团团购

唯品会

天猫

京东

大众点评

美丽说

蘑菇街

58同城

折800

嘀嘀打车

米折

9块9包邮

聚美优品

百度糯米

美团外卖

微店

每日新款

饿了么

赶集生活

快的打车

聚划算

口袋购物

返利网

阿里巴巴

1号店

豆果美食

下厨房

当当

猫眼电影

苏宁易购

时光网

贝贝特卖

铁友火车票

一淘

拉手团购


内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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