【NetCore】百度人脸识别HTTP SDk实战：基于C# ASP.NETCore Net 6

本文档介绍如何在ASP.NET Core 3.1及更高版本（特别是.NET 6）中使用百度人脸识别SDK，涵盖1：N检测、活体检测和人脸注册功能。通过示例代码展示实现过程，并提供了遇到的问题及解决方案，例如在高版本浏览器中解决getUserMedia权限问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

预计这是第一篇介绍在ASP.NET CORE 3.1平台下使用百度人脸识别在线sdk的文章，主要介绍人脸1：n检测/活体检验/人脸注册三大关键功能。
先看几个效果图吧
（1）人脸1：N检测，返回人脸对应用户信息
在这里插入图片描述
（2）活体检测：识别活体还好图片，防止人脸作弊

（3）人脸注册：检测用户是否存在

开始
在正式开始之前，需要一些准备以及预备知识，这里可以参考https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/10387355.html以及https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/10688545.html，讲的很详细。这里主要将后端的代码逻辑。

（1）人脸注册

在人脸注册前需要检测人脸库是否存在该人脸，已经存在了，则终止注册行为

代码如下：改方法接受前端返回的data64的图片字节串流，调用百度人脸识别接口方法进行判断，这里写了一个_faceEFService的数据库服务类，采用了EF core， var userModel = _faceEFService.GetByGuiIdAsync(userId).Result;返回数据库中userId对应的用户信息，其中userId是在注册人脸的时候，就保存到了百度云控制后台

public IActionResult CheckIfUserHave(string imgData64FromAjax)
        {
            imgData64 = imgData64FromAjax;
            string ApiKey = "ApiKey ";
            string SecretKey = "SecretKey ";
            var client = new Baidu.Aip.Face.Face(ApiKey, SecretKey);
            client.Timeout = 10000;
            var imageType = "BASE64";  //BASE64   URL
            string requestImgData64 = imgData64FromAjax;
            requestImgData64 = requestImgData64.Substring(imgData64.IndexOf(",") + 1);
            string groupId = "FaceGroupForNetCore";
            //string userId = new Guid().ToString();
            var findUserJsonResult = client.Search(requestImgData64, imageType, groupId);  //会出现222207（未找到用户）这个错误
 
            if (findUserJsonResult["error_code"].ToString() == "0"
                 && findUserJsonResult["error_msg"].ToString() == "SUCCESS")
            {
                var userList = JArray.Parse(findUserJsonResult["result"]["user_list"].ToString());
                foreach (var user in userList)
                {
                    var score = Convert.ToInt32(user["score"].ToString().Substring(0, 2));
                    if (score > 80)
                    {
                        Guid userId = Guid.Parse(user["user_id"].ToString());
 
                        var userModel = _faceEFService.GetByGuiIdAsync(userId).Result;
                        if (userModel != null)
                        {
                            var returnModel = new FaceReconitionModel
                            {
                                UserName = userModel.UserName
                            };
 
                            return Json(returnModel.UserName);
                        }
                    }
                }
            }
            if (findUserJsonResult["error_code"].ToString() == "222202")
            {
                return Json("无法识别到人脸");
            }
            return View();
        }

（2）人脸注册：这块没啥了，大家应该都懂，就不介绍了。。

   [HttpPost]
        public IActionResult FaceRegister(
            [FromForm] FaceReconitionModel faceReconitionModel)
        {
            string ApiKey = "ApiKey ";
            string SecretKey = "ApiKey ";
            var client = new Baidu.Aip.Face.Face(ApiKey, SecretKey);
            client.Timeout = 10000;
 
            var imageType = "BASE64";  //BASE64   URL
            imgData64 = imgData64.Substring(imgData64.IndexOf(",") + 1);
            string groupId = "FaceGroupForNetCore";
            string userId = Guid.NewGuid().ToString("N");
            var userInfo = Guid.NewGuid();
            var options = new Dictionary<string, object>{
                        {"user_info", userInfo.ToString()},
                       {"quality_control", "NORMAL"},
                        {"liveness_control", "LOW"},
                      {"action_type", "REPLACE"}
                };
            var addUserFace = client.UserAdd(imgData64, imageType, groupId, userId, options);
            var model = new FaceMdel
            {
                UserName = faceReconitionModel.UserName,
                Month = faceReconitionModel.Month.ToString(),
                Sex = faceReconitionModel.Sex,
                Works = faceReconitionModel.Works,
                Position = faceReconitionModel.Position,
                GuidId = Guid.Parse(userId)
            };
            _faceEFService.AddAsync(model);
            //   _faceEFService.SaveChangeAsnc();
            return RedirectToAction("index");
        }

（3）人脸活体检测以及人脸1：N检测

这里只要是人脸活体检测以及1：N检测，根据返回的UserId查找出数据库中对应的用户信息，依然很简单，大家应该看的懂。。

    public IActionResult FaceDistinguish(string faceImgData64)
        {
            FaceImgData64 = faceImgData64;
            string ApiKey = "ApiKey ";
            string SecretKey = "ApiKey ";
            var client = new Baidu.Aip.Face.Face(ApiKey, SecretKey);
            client.Timeout = 10000;
            //   var imageType = "BASE64";  //BASE64   URL
            faceImgData64 = faceImgData64.Substring(faceImgData64.IndexOf(",") + 1);
            //  string groupId = "FaceGroupForNetCore";
 
            var faces = new JArray
                        {
                            new JObject
                            {
                                {"image", faceImgData64},
                                {"image_type", "BASE64"}
                            }
                        };
            var checkLiving = client.Faceverify(faces);
            //"error_code": 222202,
 
            if (checkLiving["error_code"].ToString() == "0" && checkLiving["error_msg"].ToString() == "SUCCESS")
            {
                // var Living_result = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(LivingObj["result"].ToString()) as JObject;
                var livingList = checkLiving["result"]["thresholds"];
                double faceLiveness = Convert.ToDouble(checkLiving["result"]["face_liveness"].ToString());
                //var frr = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(Living_list.ToString());
                //var frr_1eObj = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(Living_list.ToString()) as JObject;
                double frr_1e4 = Convert.ToDouble(livingList["frr_1e-4"].ToString());
                if (faceLiveness < frr_1e4)
                {
                    return Json("不是活体");
                }
            }
            if (checkLiving["error_code"].ToString() == "222202")
            {
                return Json("无法识别到人脸");
            }
            return Json("活体检验通过");
        }

转自：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41372626/article/details/108370961

来演示一下：
1.注册百度账号，导入人脸库，设置组和用户ID（与本地数据库ID一致）
2.免费领取资源（才允许调用百度API）
3.nuget 安装百度.AI
4.识别后查询本地实体数据并返回。
在这里插入图片描述

本地localhost运行正常，发布到服务器，浏览器版本较高。存在打开摄像头方法权限过高。
TypeError: Cannot read property ‘getUserMedia’ of undefined