阅读笔记-快感上瘾，如何欺骗大脑做困难的事

最新推荐文章于 2025-10-25 08:14:55 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-25 08:14:55 发布 · 215 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提及B站up主分享了关于如何欺骗大脑做困难之事的视频，还包含相关笔记内容。
点云配准论文阅读笔记--Efficient Variants of the ICP Algorithm
诺有缸的高飞鸟的博客
12-13 2877
论文Efficient Variants of the ICP Algorithm阅读笔记，该论文是关于icp变体算法比较经典的文章，本篇博客为论文阅读笔记，只对关键内容进行提取，并包含个人理解，如有错漏敬请指正。
【读书笔记】《运动改造大脑》
Chandler2017的博客
09-01 1229
本书作者是哈佛大学医学院副教授约翰·瑞迪（John Ratey）。该书揭示了运动与大脑之间的深刻关系，已被翻译成10种语言，并进行了16次重印。作者通过科学证据和案例，强调运动不仅是身体健康的关键，还能重塑大脑，提升人生意义。阅读本书后，即使是原本不喜运动的人，也可能被说服开始锻炼，如跑步并分享经历。书中强调，自愿运动的效果远优于强制锻炼，因为研究显示后者无法产生同等益处。
《谷物大脑》笔记
微电子学与固体电子学-俞驰
05-14 1101
概述 整理自【1】 阿尔茨海默症 牛肉汉堡可能存在疯牛病病毒 β-淀粉样蛋白与阿尔茨海默症相关，具有朊病毒样的特征 Ages导致蛋白质纤维畸形和僵硬 疾病、用药常识 八九十岁的老年人通常不是死于某种特定的小病，而是死于多种并发症 他汀类药物导致记忆力下降、糖尿病患病率上升71%、辅酶Q10不足、提高死亡风险。 当我们25岁的时候，每年有1%的心肌细胞再生，到我们75岁的时候，更新的比例下降到每年不到0.5%。 β-羟丁酸比三磷酸腺苷（ATP）的能量更加高效。 请记住，每一种失调和疾病
《谷物大脑》笔记（初稿）
微电子学与固体电子学-俞驰
05-13 3014
笔记： 等热量≠等代谢。 那么在摄入人体需要的热量的情况下，最佳的代谢是什么。 中链甘油三酯的问题
我如何欺骗我的大脑，让它沉迷于编码
xubaimiao的专栏
01-08 802
你是否想过编码是否会像玩电子游戏或浏览 Instagram 一样令人上瘾且有趣？ 如果我告诉您有一种方法可以让您的大脑渴望编码就像渴望游戏或社交媒体一样，您会怎么想？
【读书笔记】《洞见》
Chandler2017的博客
10-25 709
本书揭示世界本美：空/无我/涅槃微体悟，无聊变有趣（无本质定式，心流自生）。不喜欢非事本身，乃方式问题。赖特：冥想增幸福，基于真相——优于虚妄（买包/车）。此“认知提升”幸福，伴一生。学佛需大丈夫勇气：吞红色药丸，拥真实，少苦多乐。
【读书笔记】《欲罢不能》读书笔记
俺的博客
06-22 1483
最近出现了一天学习空档期 不知道做什么好 不如利用这些时间来读本书吧 俗话说的好 不动笔不读书 就写个读书笔记吧 注释： 【】里的内容是笔者的思考 《欲罢不能》前言 令人上瘾的时代（一）行为上瘾是什么行为上瘾的兴起我们所有人的心瘾行为上瘾的生物学机制（二）上瘾体验是如何设计出来的诱人的目标不可抗拒的积极反馈毫不费力的进步逐渐升级的挑战未完成的紧张感令人痴迷的社会互动（三）如何远离行为上瘾让孩子远离行为上瘾改变习惯和行为构建（四）用行为上瘾做好事游戏化（尾声）不上瘾 我们能做到 前言 令人上瘾的时代 2010
自控力读书笔记 第五章 大脑的弥天大谎：为什么我们误把渴望当幸福？
u013797574的专栏
02-08 1586
1. 当大脑发现获得奖励的机会时，它就释放出叫做多巴胺的神经递质。在过去几年中，神经科学家给多巴胺释放产生的效应起了很多名字，包括寻觅、希望、渴望、和欲望。但有一件事很清楚——这不是喜欢、满足、快乐或真正的奖励会带来的感觉。 2. 一项研究发现，电子游戏的刺激和使用苯丙胺时产生的多巴胺一样多。正是这种多巴胺的增加使人们会对这两种东西上瘾。具有不确定性的“得分”和“升级”会让你的多巴胺神经元不停燃
锻炼 读书笔记 番外 身体激素及神经递质
细节处有神明的博客
07-03 1259
最近在读《锻炼》的时候，对于各种激素很感兴趣，多巴胺、内啡肽、荷尔蒙、肾上腺素、褪黑素、皮质醇、糖化、氧化等等。索性认真梳理下它们是什么，思考当处于心流状态时，人体发生什么样的变化，分泌什么激素？在玩电子游戏时，主要分泌什么激素，为什么会出现沉迷现象？分析食物的糖化与糖化食物对人体的影响，分析人衰老的原因，以及对抗衰老的办法，并从中找到正确生活的方式。
《欲罢不能：刷屏时代如何摆脱行为上瘾》读书笔记
终回首的博客
02-07 2758
上瘾行为的原理和解决方法
精选资源
冰河的渗透实战笔记-冰河.pdf
05-18
冰河整理的全网首个开源的以实战案例为背景的渗透实战笔记，全书共442页，共计37万字（不计空格）。整本书的内容涵盖：Kali基础、渗透工具、木马制作、钓鱼链接生成、爆破密码、内存溢出攻击、web渗透、数据提权、...
精选资源
用印象笔记打造第二大脑课程-视频教程网盘链接提取码下载 .txt
02-25
虽然好多人都开始用印象笔记，但我发现身边有不少小伙伴用得磕磕绊绊、断断续续，就记笔记这件事来说，在系统备忘录、Bear、有道笔记、Notion 等工具之间来回徘徊。跟他们交流之后，我逐渐发现：用不好印象笔记，很...
Java JDK7学习笔记-光盘
08-20
《Java JDK7学习笔记》针对java se 7新功能全面改版，无论是章节架构或范例程序代码，都做了重新编写与全面翻新。并详细介绍了jvm、jre、java se api、jdk与ide之间的对照关系。必要时从java se api的源代码分析，...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值